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【异周话题 第 16 期】2018年,你最期待的前端开发技术有哪些?

【异周话题 第 16 期】2018年,你最期待的前端开发技术有哪些?话题背景2017年已经过去,2018年如约而至。2017年在前端领域里,react已经逐渐占据主流,Angular 发布了 v4 以及 v5,Vue.js 继续流行;谷歌也宣布PWA将获得与安卓原生应用同等的待遇与权限,PWA将会得到迅速的普及。微软开发的TypeScript也逐渐得到关注,angular已经开始使用typeScript进行开发,react和vue也进一步加深对typeScript的支持。在过去的一年里前端领域的发展和变化,将会在今年给我们带来的更多的可能和机会,也带来的更多的期待。本周的【异周话题】我们就一起聊聊2018年,你最期待 的前端开发技术有哪些?话题内容大家可以围绕以下一个或多个问题展开讨论: 你目前正在试用哪些前端技术?请列举; 你最想学习哪一门前端技术?请简述; 你认为如何才能成为前端大神?请列举; 你认为2018年哪一门前端相关的技术最值得关注和学习?请简述理由;欢迎各位同学积极在文章的底部发表评论,参与话题! 话题时间2018年1月15日——1月21日话题奖励欢迎在【异步社区】文章底...

用Keras+TensorFlow,实现ImageNet数据集日常对象的识别

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 在计算机视觉领域里,有3个最受欢迎且影响非常大的学术竞赛:ImageNet ILSVRC(大规模视觉识别挑战赛),PASCAL VOC(关于模式分析,统计建模和计算学习的研究)和微软COCO图像识别大赛。这些比赛大大地推动了在计算机视觉研究中的多项发明和创新,其中很多都是免费开源的。 博客Deep Learning Sandbox作者Greg Chu打算通过一篇文章,教你用Keras和TensorFlow,实现对ImageNet数据集中日常物体的识别。 量子位翻译了这篇文章: 你想识别什么? 看看ILSVRC竞赛中包含的物体对象。如果你要研究的物体对象是该列表1001个对象中的一个,运气真好,可以获得大量该类别图像数据!以下是这个数据集包含的部分类别: 狗 熊 椅子 汽车 键盘 箱子 婴儿床 旗杆 iPod播放器 轮船

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