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淘宝小程序体验优化:数据分析和优化实践

作者:莫绪旻(向屿) 淘宝小程序已经走过若干个双十一,淘宝开放业务有序铺开。体验优化是个老生常谈的话题,如何让小程序跑得又稳又快,成了我们最大的挑战之一。 写在前面 如何定义好的体验 过去我们定义这个问题,更多的是从页面加载速度和流畅度去解释,但这还远远不够。加载速度的提升是否让用户更愿意“玩”了,流畅度提升是否也提升了模块曝光和成交。 为了有更立体的衡量标准,有了如下设想:页面加载速度和流畅度提升(技术视角)-> 用户跳失率下降(用户视角)-> 商品曝光和点击上涨(平台视角) 困境 下面是一些 TOP 二、三方业务的性能数据(数据取自2020年5月),可以说比较糟糕。(“跳失”的定义为:用户打开小程序后,页面渲染未完成或未达到产生交互的条件就退出页面) 复杂的技术架构 小程序在逻辑/渲染分离的架构下,保证了开放安全的同时,也引入了更大的性能挑战。 三方生态的质量和安全 小程序是淘宝开放体系中的重要一环,面向商家和外部开发者,给研发质量保障、数据安全带来了更大挑战。 衡量指标单一 过去我们定义这个问题,更多的是从页面加载速度和流畅度去解释,但这远远不够。 破局 通过运维数据...

深度学习—人工智能的第三次热潮

深度学习的历史趋势 迄今为止深度学习已经经历了3次发展浪潮: 20世纪40年代到60年代,深度学习的雏形出现在控制论(cybernetics) 20世纪80年代到90年代,深度学习表现为联结主义(connectionism) 直到2006年,才真正以深度学习之名复兴。 初识几个概念 自动从数据中学习出特征与橙子类型的各种算法,那么这个模型的样子就是你的规则库。 深度学习处于人工智能的哪个位置 认识深度学习 一、神经网络的基本单元——神经元 用数学模型模拟的人工神经元里面处理的是所有树突的信号源及相关强的计算。 计算公式是这样的:s = p1w1+p2w2+p3w3+b 二、神经网络的结构 三、深度学习的概念 深度神经网络(深度学习)是一种具备至少一个隐层的神经网络,即隐藏层的层数很多。 深度学习与传统方法的区别 监督学习 深度学习中的监督式学习包括卷积神经网络、循环神经网络等。 非监督学习 深度学习中的非监督式学习包括确定型的自编码器方法、基于概率型受限玻尔兹曼机的对比散度方法等。 深度学习常用的方法 自编码器 卷积神经网络 循环神经网络 深度学习无监督式方法自编码器 自编码器可以作为...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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