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学 .NET 从 Furion 开始,v3.1.4 发布,安装量破 231 万

让 .NET 开发更简单,更通用,更流行。 💐 序言​ 无私奉献不是天方夜谭,有时候,我们也可以做到。 🍕 名字的由来​ 故事是这样子的: 自微软宣布.NET 5平台消息之后,就琢磨着开发一个基于.NET 5平台的开发框架,想做第一个吃.NET 5螃蟹尝鲜之人。 一开始想到了Lazier作为框架的名称,中文有更懒的意思。符合我的 “一切从简,只为了更懒” 的开发理念。 但是更懒和更烂中文读音相近且没有特色,而且寓意也不是很好,对此换名问题苦恼了好些天。 刚好有一次在 QQ 群中无意间刷到了群友发的“先知”单词:“Furion [fu:rɪən]”,就那一刻,就认定它了! Furion中文有先知的意思,恰好符合我创造框架的初衷。所以,Furion就诞生了。 🍟 文档地址​ 国内文档:https://dotnetchina.gitee.io/furion 国外文档:https://furion.icu 🌭 开源地址​ Gitee:https://gitee.com/dotnetchina/Furion GitHub:https://github.com/monksoul/Furio...

我,机器学习工程师,决定跑路了

撰文|OneFlow社区 AI/ML 大热后,很多工程师跟着潮流学习新技术,再加上高薪诱惑,不少人就跳坑到机器学习的研究/工程职位,但进去后才知道这里并不是想象中那么美好,一入此坑深似海,你是不是也感同身受? 最近,Reddit 上的一位做了一年 ML 工程师的@hedy-m就吐槽,有太多人因为“酷”、“聪明”和“高薪”一窝蜂涌进机器学习领域,他也曾以为ML工作梦寐以求,但现在,他发现有钱难买我开心,准备弃坑跑路了。 他给出的的理由是查看损失曲线、调整特征和参数的工作实在太耗费精力,太无聊,尤其是生产模型时,当它们没有产生预期的效果,他会不禁认为自己只要足够努力,模型就会变得有效,但往往事与愿违,ML 模型效果难以捉摸,项目的交付难度无形中让他压力山大,他现在很厌恶花数个小时在“垃圾数据”中撞脑袋的机器学习工作中。 不过,他正在打软件工程师的主意,当处理更纯粹的编程和工程任务时,他觉得自己会获得更多工作乐趣。 在他诉苦后,江湖上大致有 ML“弃坑”派、MLOps“真香”派和技多不压身派给出了观点,有人劝他打消这种想法,这样做一定是疯了,也有劝他跳坑做自己感兴趣的软件工程的,另...

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