TL;DR

本文从服务网格发展现状、到 Open Service Mesh 源码，分析开放服务网格中的开放是什么以及如何开放。笔者总结其开放体现在以下几点：

1. 资源提供者（Provider）接口和资源的重新封装：通过资源提供者接口抽象计算平台的资源，并封装成平台、代理无关的结构化类型，并由统一的接口 MeshCataloger 对外提供访问。虽然目前只有 Kubernetes 相关资源的 Provider 实现，但是通过抽象出的接口，可以兼容其他平台，比如虚拟机、物理机。
2. 服务网格能力接口：对服务网格能力的抽象，定义服务网格的基础功能集。
3. 代理控制面接口：这一层与反向代理，也就是 sidecar 的实现相关。实际上是反向代理所提供的接口，通过对接口的实现，加上 MeshCataloger 对资源的访问，生成并下发代理所需的配置。

背景

服务网格是什么

服务网格是在 2017年由 Buoyant 的 Willian Morgan 在 What’s a service mesh? And why do I need one? 给出了解释。

服务网格是处理服务间网络通信的基础设施组件，旨在从平台层面提供可观性、安全以及可靠性特性，以进程外的方式提供原本由部分应用层逻辑承载的基础能力，真正实现与业务逻辑的分离。典型的实现是与应用程序一起部署的可扩展网络代理（通常称为 sidecar 模型），来代理服务间的网络通信，也是服务网格特性的接入点。这些代理就组成了服务网格的数据平面，并由控制平面进行统一的管理。

图片来自 Pattern: Service Mesh

服务网格现状

过去几年 Istio 有着成为服务网格事实标准的趋势，但时至今日，各种各样的服务网格产品如雨后春笋般层出不穷。CNCF 发布的 2021 Cloud Native survey results 中不难看出，这些网格产品也慢慢被市场所接受，并大有超越 Istio 的态势（部分地区）。

打开 CNCF 的服务网格全景图，会发现有不少服务网格的产品。实际上还有很多产品没有列出，比如 HashiCorp Consul Connect、OpenShift Service Mesh、Nginx Service Mesh、Kong Mesh、SOFAMesh 等等，当然还有我司的 Flomesh。此外还有一些云厂商基于开源的网格产品。

这些产品有些使用相同的数据平面，也有些不同，但控制平面各不相同。众多产品为大家提供了更多选择的同时，也由于各个产品间有着很强的隔离性，阻碍了生态系统的发展。这导致很难从一个实现切换到另一个，从控制面到到数据面，以及为其开发的管理后台都有重新开发的成本。此外，还有用户使用习惯的改变，无法做到透明无感知。

针对这种诉求，按照“惯例”就是借助标准接口来进行抽象，提供实现的互通性。比如容器网络、运行时、存储有 CNI、CRI、CSI 接口，服务网格也有其抽象接口 Service Mesh Interface（简称SMI），以及其实现也就是今天的主角 Open Service Mesh（简称OSM）。

SMI 与 OSM 简介

在 CNCF 的服务网格全景图中可以看到 SMI 和 OSM。

SMI 是什么

SMI 是服务网格的规范，重点关注在 Kubernetes 上运行的服务网格。它定义了一个可以由各种供应商使用的通用标准。允许最终用户的标准化和服务网格技术提供商的创新。SMI 实现了灵活性和互操作性，并涵盖了最常见的服务网格功能。

SMI 提供了 Kubernetes 服务网格的标准接口、常见服务网格场景的基本功能集、支持服务网格新功能的灵活性，以及服务网格技术生态的创新空间。

SMI 的目标是将概念与实现隔离开来，像软件开发过去一直做的那样，将复杂的东西分层抽象。

SMI 规范的最新版本是 0.6.0，覆盖了常见的流量访问控制、遥测、管理等基础服务网格能力。与规范对应的是 API，各个网格供应商基于该 API 进行实现。

OSM 是什么

OSM 是一个轻量级可扩展的云原生服务网格，是简单、完整且独立的服务网格解决方案，它允许用户统一管理、保护并获得针对高度动态微服务环境的开箱即用的可观察性功能。OSM 运行在 Kubernetes 之上控制平面实现了 xDS API 并配置了 SMI API，为应用程序注入 Envoy sidecar 容器作为代理，通过 SMI Spec 来引用网格中的服务。

虽然默认情况下使用 Envoy 作为数据平面，但是设计上提供接口的抽象，支持兼容 xDS 的代理，甚至其他的代理。

SMI 规范

SMI 规范为常见服务网格能力提供了一套规范：

• 流量策略：跨服务应用身份和传输加密等策略。
• 流量遥测：捕获关键指标，如错误率和延迟。
• 流量管理：在不同服务之前转移流量。

流量策略

这个规范是用来指定应用的流量表现形式，并与访问控制策略结合来定义特定流量在服务网格中的行为。

比如下面的定义中，/metrics 端点仅对外提供 GET 方式访问，比如 Prometheus。而其他端点，支持所有方式。

kind: TCPRoute
metadata:
  name: the-routes
spec:
  matches:
    ports:
    - 8080
---
kind: HTTPRouteGroup
metadata:
  name: the-routes
spec:
  matches:
  - name: metrics
    pathRegex: "/metrics"
    methods:
    - GET
  - name: everything
    pathRegex: ".*"
    methods: ["*"]

下面的定义，则在前面的基础上，允许 Prometheus（使用 prometheus ServiceAccount 部署）访问所有 service-a ServiceAccount 的应用的 /metrics 端点。

kind: TrafficTarget
metadata:
  name: path-specific
  namespace: default
spec:
  destination:
    kind: ServiceAccount
    name: service-a
    namespace: default
  rules:
  - kind: TCPRoute
    name: the-routes
  - kind: HTTPRouteGroup
    name: the-routes
    matches:
    - metrics
  sources:
  - kind: ServiceAccount
    name: prometheus
    namespace: default

流量管理

访问控制以外的流量管理，更多是体现在流量的拆分上。流量拆分 TrafficSplit 用于实现将流量按百分比拆分到同一应用程序的不同版本。

下面的定义中，将来自Firefox 请求全都路由到 website 的 v2 版本，实现金丝雀发布。在实际场景中的操作流程，参考 SMI 的示例。

kind: TrafficSplit
metadata:
  name: ab-test
spec:
  service: website
  matches:
  - kind: HTTPRouteGroup
    name: ab-test
  backends:
  - service: website-v1
    weight: 0
  - service: website-v2
    weight: 100
---
kind: HTTPRouteGroup
metadata:
  name: ab-test
matches:
- name: firefox-users
  headers:
    user-agent: ".*Firefox.*"

流量遥测

流量遥测还是处于很早期的版本 v1alpha1。

该规范描述了一种资源，该资源为工具提供了一个通用集成点，这些工具可以通过使用与 HTTP 流量相关的指标而受益。对于即时指标它遵循 metrics.k8s.io 的模式，这些指标可被 CLI 工具、HPA 扩展或自动化金丝雀更新使用。

比如下面定义了从 Pod foo-775b9cbd88-ntxsl 到 Pod baz-577db7d977-lsk2q 的延迟以及成功率指标。

kind: TrafficMetrics
# See ObjectReference v1 core for full spec
resource:
  name: foo-775b9cbd88-ntxsl
  namespace: foobar
  kind: Pod
edge:
  direction: to
  side: client
  resource:
    name: baz-577db7d977-lsk2q
    namespace: foobar
    kind: Pod
timestamp: 2019-04-08T22:25:55Z
window: 30s
metrics:
- name: p99_response_latency
  unit: seconds
  value: 10m
- name: p90_response_latency
  unit: seconds
  value: 10m
- name: p50_response_latency
  unit: seconds
  value: 10m
- name: success_count
  value: 100
- name: failure_count
  value: 100

OSM 的设计

OSM 的控制层面包含了五个核心组件：

• Proxy Control Plane：代理控制面在操作服务网格中起着关键作用，所有以 sidecar 方式运行的代理，都会与其建立连接，并不断地接受配置的更新。这个组件实现反向代理所需的接口。目前 OSM 使用 Envoy 作为其默认的代理实现，因此这个组件实现了 Envoy 的 xDS API。
• Certificate Manger：证书管理器组件为网格中的服务提供 TLS 证书，这些证书用于使用 mTLS 建立和加密服务之间的连接。
• Endpoints Providers：端点提供者是与计算平台（Kubernetes 集群、云主机、本地机器）交互的一系列组件的统称。端点提供者将服务名解析为 IP 地址。
• Mesh Specification：网格规范是现有SMI 规范组件的封装。该组件抽象了为 YAML 定义的特定存储。这个模块实际上是SMI Spec 的 Kubernetes informers的封装。
• Mesh Catalog：是 OSM 的核心组件，它将其他组件的输出组装成新的结构。新的结构可以转换为代理配置并通过代理控制面分发给所有的代理。

这几个抽象的组件，都有接口与其一一对应，

• Proxy Control Plane：Envoy AggregatedDiscoveryServiceServer
• Certificate Manger：certificate.Manager
• Endpoints Providers：endpoint.Provider
• Mesh Specification：smi.MeshSpec
• Mesh Catalog：catalog.MeshCataloger

源码分析

代理控制平面接口

基于 Evnoy 代理的服务网格实现，代理控制面都要实现 AggregatedDiscoveryServiceServer 接口。目前 OSM 实现的是 V3 版本的接口。深入到代码中，OSM 的 ads.Server 实现了 AggregatedDiscoveryServiceServer 接口。

从 ads.Server 的定义中可以看到其他组件接口 catalog.MeshCataloger、certificate.Manager 的身影。

// Server implements the Envoy xDS Aggregate Discovery Services
type Server struct {
	catalog        catalog.MeshCataloger
	proxyRegistry  *registry.ProxyRegistry
	xdsHandlers    map[envoy.TypeURI]func(catalog.MeshCataloger, *envoy.Proxy, *xds_discovery.DiscoveryRequest, configurator.Configurator, certificate.Manager, *registry.ProxyRegistry) ([]types.Resource, error)
	xdsLog         map[certificate.CommonName]map[envoy.TypeURI][]time.Time
	xdsMapLogMutex sync.Mutex
	osmNamespace   string
	cfg            configurator.Configurator
	certManager    certificate.Manager
	ready          bool
	workqueues     *workerpool.WorkerPool
	kubecontroller k8s.Controller

	// ---
	// SnapshotCache implementation structrues below
	cacheEnabled bool
	ch           cachev3.SnapshotCache
	srv          serverv3.Server
	// When snapshot cache is enabled, we (currently) don't keep track of proxy information, however different
	// config versions have to be provided to the cache as we keep adding snapshots. The following map
	// tracks at which version we are at given a proxy UUID
	configVerMutex sync.Mutex
	configVersion  map[string]uint64

	msgBroker *messaging.Broker
}

此处，不得不提一下 messaging.Broker，OSM 控制平面的“消息总线”。集群中，任何资源（K8s 原生资源、OSM 定义资源、SMI 资源）的变更，都会以事件的方式发布到消息总线。

特定事件消息的订阅方在接收到事件后就会执行特定的逻辑。

这里 ads.Server 在启动 grpc 服务后，便会订阅 ProxyUpdate 事件，收到事件会触发对应的逻辑：通过 catalog.MeshCataloger 的实现获取结构化的数据，进而转换成代理的配置并发送给代理。

在 OSM 中 ProxyUpdate 事件是一些事件的集合，这些事件最终都会被**“当作”** ProxyUpdate 事件进行处理。

网格目录接口

Mesh Catalog 的接口 catalog.MeshCataloger，定义了一些用于生成结构化数据的方法。这些结构化的数据，是在 K8s 原生资源、SMI 自定义资源的基础上的封装。作为底层资源和代理控制面的中间层，对上隔离了底层资源的实现，对下统一了资源的对外暴露形式。

// MeshCataloger is the mechanism by which the Service Mesh controller discovers all Envoy proxies connected to the catalog.
type MeshCataloger interface {
	// ListOutboundServicesForIdentity list the services the given service identity is allowed to initiate outbound connections to
	ListOutboundServicesForIdentity(identity.ServiceIdentity) []service.MeshService

	// ListOutboundServicesForMulticlusterGateway  lists the upstream services for the multicluster gateway
	ListOutboundServicesForMulticlusterGateway() []service.MeshService

	// ListInboundServiceIdentities lists the downstream service identities that are allowed to connect to the given service identity
	ListInboundServiceIdentities(identity.ServiceIdentity) []identity.ServiceIdentity

	// ListOutboundServiceIdentities lists the upstream service identities the given service identity are allowed to connect to
	ListOutboundServiceIdentities(identity.ServiceIdentity) []identity.ServiceIdentity

	// ListServiceIdentitiesForService lists the service identities associated with the given service
	ListServiceIdentitiesForService(service.MeshService) []identity.ServiceIdentity

	// ListAllowedUpstreamEndpointsForService returns the list of endpoints over which the downstream client identity
	// is allowed access the upstream service
	ListAllowedUpstreamEndpointsForService(identity.ServiceIdentity, service.MeshService) []endpoint.Endpoint

	// GetIngressTrafficPolicy returns the ingress traffic policy for the given mesh service
	GetIngressTrafficPolicy(service.MeshService) (*trafficpolicy.IngressTrafficPolicy, error)

	// ListInboundTrafficTargetsWithRoutes returns a list traffic target objects composed of its routes for the given destination service identity
	ListInboundTrafficTargetsWithRoutes(identity.ServiceIdentity) ([]trafficpolicy.TrafficTargetWithRoutes, error)

	// GetEgressTrafficPolicy returns the Egress traffic policy associated with the given service identity.
	GetEgressTrafficPolicy(identity.ServiceIdentity) (*trafficpolicy.EgressTrafficPolicy, error)

	// GetKubeController returns the kube controller instance handling the current cluster
	GetKubeController() k8s.Controller

	// GetOutboundMeshTrafficPolicy returns the outbound mesh traffic policy for the given downstream identity
	GetOutboundMeshTrafficPolicy(identity.ServiceIdentity) *trafficpolicy.OutboundMeshTrafficPolicy

	// GetInboundMeshTrafficPolicy returns the inbound mesh traffic policy for the given upstream identity and services
	GetInboundMeshTrafficPolicy(identity.ServiceIdentity, []service.MeshService) *trafficpolicy.InboundMeshTrafficPolicy
}

接口的实现 catalog.MeshCatalog，也是通过几个接口获取底层的资源：

• endpoint.Provider：endpoint.Endpoint 抽象资源的提供者，在目前 OSM 版本中提供获取 Kubernetes Endpoint 的实现。
• service.Provider：service.MeshService 抽象资源的提供者，目前同样是提供获取 Kubernetes Service 的实现。
• smi.MeshSpec：故名思义针对是 SMI 自定义资源，直接使用 SMI 的定义，并没有重新抽象封装。
• k8s.Controller：用于获取 Kubernetes 原生资源，比如 ServiceAcount、Namespace、Pods 等。
• policy.Controller：用于获取 OSM 的 Egress 和 IngressBackend 资源。

// MeshCatalog is the struct for the service catalog
type MeshCatalog struct {
	endpointsProviders []endpoint.Provider
	serviceProviders   []service.Provider
	meshSpec           smi.MeshSpec
	certManager        certificate.Manager
	configurator       configurator.Configurator

	// This is the kubernetes client that operates async caches to avoid issuing synchronous
	// calls through kubeClient and instead relies on background cache synchronization and local
	// lookups
	kubeController k8s.Controller

	// policyController implements the functionality related to the resources part of the policy.openrservicemesh.io
	// API group, such as egress.
	policyController policy.Controller
}

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