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OkHttps 发布 v3.5.0 版本

重大更新: 增强:HttpTask新增Basic Auth便捷方法:basicAuth(String username, String password) 增强:HttpTask新增Bearer Auth便捷方法:bearerAuth(String token) 增强:HttpTask新增流式文件上传方法:addFilePara(String name, String type, InputStream stream) 增强:HttpTask新增流式文件上传方法:addFilePara(String name, String type, String fileName, InputStream stream) 增强:HttpTask增强setBodyPara(Object body)方法:使其可以接受InputStream类型的流式报文体参数 增强:HttpTask使用ListMap作为请求参数的内部集合容器:使其可以接受多个同名参数并可保持参数的添加顺序 增强:HTTP的HTTP.builder()方法,使之支持通过指定系统环境变量来让该方法返回不同的构建器实现类 增强:HTTP.B...

如何在智能运维中进行指标异常检测与分类?

云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题,推动 AIOps 技术在企业中落地,建设健康共赢的AIOps 开发者生态。 本文由云智慧智能研究院研究员,通过阅读大量文献并结合实践经验,对指标的异常类型划分、常用的异常检测算法分类、数据分类进行了初步介绍。 前言 指标异常检测是AIOps(智能运维)领域的重要落地场景,其旨在通过算法发现KPI(关键效益指标)时间序列上的异常点,然后通过告警告知运维人员相关风险。与此同时,指标异常检测也是其他AIOps场景的前置场景,其检测结果为后续的告警收敛、根因定位、故障自愈等场景提供输入信息,因此指标异常检测在整个AIOps落地场景中具有重要意义。 在实际工业场景中,很多业务系统通常需要监控数万至百万指标,一般企业通常采用固定阈值的方法对其展开异常监控。由于这些数据数量繁多,运维人员无法基于业务经验对每条指标设置合理的上下阈值;另一方面,监控指标从数据角度具有丰...

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