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RocketMQ-Streams架构设计浅析

*作者:倪泽,RocketMQ 资深贡献者, RocketMQ-Streams 维护者之一,阿里云技术专家。 * RocketMQ-Streams 是一款轻量级流处理引擎,应用以SDK 的形式嵌入并启动,即可进行流处理计算,不依赖于其他组件,最低1核1G可部署,在资源敏感场景具有很大优势。同时它支持 UTF/UTAF/UTDF 多种计算类型。目前已经广泛运用于安全,风控,边缘计算等场景。 本期将带领大家从源码的角度,解析RocketMQ-Streams的构建,数据流转过程。也会讨论RocketMQ-Streams是如何实现故障恢复和扩缩容的。 使用示例 代码示例: public class RocketMQWindowExample { public static void main(String[] args) { DataStreamSource source = StreamBuilder.dataStream("namespace", "pipeline"); source.fromRocketmq( "topicName", "groupName", false, "name...

GTC 2022:GPU推理加速在OPPO NLP场景的优化落地

导读:本文主要分享OPPO机器学习团队在Nvidia GTC 2022会议上的投稿经验,以及我们在GPU推理加速在NLP场景应用上所做的工作和落地后的实际效果。 在上周结束的Nvidia GTC 2022会议上,OPPO数智工程事业部机器学习团队分享了主题为《Evolution Path of GPU Inference Accelerating on Breeno Bot/NLP Scenario》的报告,主要讲述在GPU推理加速在小布助手NLP场景的演进路线,包含以下4个模块内容: 1.此次技术优化的业务背景,及面临的挑战 2.解决方案,及推理加速的演进过程 3.此次GPU推理加速实践的具体工作 4.后续的技术演进方向与规划 一、业务背景及挑战 小布助手简称小布,也叫Breeno,是OPPO智能手机和IoT设备上内置的多模态AI助手,包含语音、建议、指令、识屏和扫一扫5大能力模块。小布助手以“机智”、“有趣”、“温暖”为理念,致力于提供多场景、智慧有度的用户体验。 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是提升AI助手能力的关键技术。大规模预...

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