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Android 自定义注解之源码注解(RetentionPolicy.SOURCE)

RetentionPolicy.SOURCE:注解只保留在源文件,当Java文件编译成class文件的时候,注解被遗弃; 源码注解(RetentionPolicy.SOURCE)的生命周期只存在Java源文件这一阶段,是3种生命周期中最短的注解。当在Java源程序上加了一个注解,这个Java源程序要由javac去编译,javac把java源文件编译成.class文件,在编译成class时会把Java源程序上的源码注解给去掉。需要注意的是,在编译器处理期间源码注解还存在,即注解处理器Processor 也能处理源码注解,编译器处理完之后就没有该注解信息了。 示例: package com.mazaiting.annotiontest; import android.support.annotation.IntDef; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java....

PyTorch还是TensorFlow?这有一份新手指南

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 前几天,量子位发过一篇《忽悠VC指南》。其中有一条建议是,当你假装AI专家时,最好别谈众人皆知的TensorFlow,那谈什么? PyTorch。 其实这也不全然都是调侃。和TensorFlow相比,PyTorch确实也有为数不少的拥趸。根据Keras作者François Chollet发布的数据显示:GitHub上的各种深度学习框架中,PyTorch排在第五位。 但需要提醒大家的是,PyTorch可是今年1月19日才正式发布。 △二季度深度学习框架排名 最近,斯坦福大学研究机器学习的博士生Awni Hannun,围绕PyTorch还是TensorFlow这个话题,做了一个深入的比较。量子位把内容传送如下: 我写的这份指南,主要对比了PyTorch和TensorFlow之间的区别。希望对那些想着手开始

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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