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Flutter ChartSpace:通过跨端 Canvas 实现图表库

基于Flutter 的图形语法库,通过跨端 Canvas ,将基于 Javascript 的图形语法库 ChartSpace 扩展至 Flutter 端 作者:字节跳动终端技术——胡珀 背景 数据平台有个基于图形语法的图表库 ChartSpace,支持 web/h5/mini program,现在收到业务诉求,要支持到 Flutter 端。 为方便理解,稍微解释下图形语法的概念,已经了解的小伙伴可以跳过这一段。 图形语法 图形语法(grammar of graphics) 是通过一套语法来描述任意图形,主要来自 Wilkinson 的《The Grammar of Graphics》,可参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47550015 图形语法与一般的图表主要区别在于:图形语法只要修改下语法描述,就能得到完全不同的图形,而一般的图表需要增加图表类型。图形语法可描述的图形是近乎无限的,而图表类型是有限的。 举个例子(截取自:https://segmentfault.com/a/1190000041004457): 如果我们基于图形语法绘制了柱状图 将语...

如何打造一款极速数据湖分析引擎

“ 作者:阿里云 EMR 开源大数据 OLAP 团队, StarRocks 社区数据湖分析团队” 前言 随着数字产业化和产业数字化成为经济驱动的重要动力,企业的数据分析场景越来越丰富,对数据分析架构的要求也越来越高。新的数据分析场景催生了新的需求,主要包括三个方面: 用户希望用更加低廉的成本,更加实时的方式导入并存储任何数量的关系数据(例如,来自业务线应用程序的运营数据库和数据)和非关系数据(例如,来自移动应用程序、IoT 设备和社交媒体的运营数据库和数据) 用户希望自己的数据资产受到严密的保护 用户希望数据分析的速度变得更快、更灵活、更实时 数据湖的出现很好的满足了用户的前两个需求,它允许用户导入任何数量的实时获得的数据。用户可以从多个来源收集数据,并以其原始形式存储到数据湖中。数据湖拥有极高的水平扩展能力,使得用户能够存储任何规模的数据。同时其底层通常使用廉价的存储方案,使得用户存储数据的成本大大降低。数据湖通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施,帮助用户建立安全预警机制,增强整体安全防护能力,让数据可用不可得和安...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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