如何用Python和深度神经网络寻找近似图片？
给你10万张图片，让你找出与其中某张图片最为近似的10张，你会怎么做？不要轻言放弃，也不用一张张浏览。使用Python，你也可以轻松搞定这个任务。 疑问 《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文写完后，我收到了不少读者的反馈。其中一个很普遍的疑问是： 识别相同或相似的图像，有什么好的方法么？ 我虽然乐于帮助读者解决问题，但实话实说，一开始不太理解这种需求。 我文章里的样例图片（哆啦a梦和瓦力），都是从网络搜集来的。如果你需要从网上找到跟某张图片近似的图像，可以使用Google的“以图搜图”功能啊。 很快，我突然醒悟过来。 这种需求，往往不是为了从互联网上大海捞针，寻找近似图片。而是在一个私有海量图片集合中，找到近似图像。 这种图片集合，也许是你团队的科研数据。例如你研究鸟类。某天浏览野外拍摄设备传回来的图像时，突然发现一个新奇品种。 你于是很想搞清楚这种鸟类的出现时间、生活状态等。这就需要从大量图片里，找到与其近似的图片（最有可能是拍到了同一种鸟）。 这种图片集合，也许是社会安全数据。例如你在反恐部门，系统突然发现某个疑似恐怖分子出现在敏感区域。这家伙每一次现身，都伴随着恶性...
