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每日一博 | 分布式数据库排序及优化

一、背景 1.1 分布式数据库架构 当前分布式数据库架构有不少,但是总体架构相差不大,主要组件都包含协调节点、数据分片、元数据节点、全局时钟。一种常见的分布式架构如下图: gtm:全局事务管理器(全局时钟),一主多备; catalog: 元数据管理,一主多备; group: 水平分片,每个group由一主多备数据存储节点组成; proxy: 协调节点,无状态,负责处理客户端的请求,把请求按照分片规则发送到数据分片,汇总数据分片返回的数据,协同其它组件保证分布式事务的一致性。 1.2 排序问题 分布式数据库中排序也是一种重要的功能。一条查询排序语句select *from t1 order by field1,需要查询的数据可能会分布在不同的数据分片中。这就需要proxy对为不同数据分片返回的有序数据进行重排序,然后后给client返回全局有序的数据。 当相关的数据量不大时,proxy可把不同数据分片返回的数据保存在内存中,然后对内存中的数据重排序后返回给client。当相关的数据量比较大时,如果把待重排序数据放到内存中则可能会导致OOM,如果把待重排序数据暂存在proxy的磁盘中,则也...

Mapperly —— .NET 对象映射生成器

Mapperly 是一个用于生成对象映射的 .NET 代码生成器,灵感来自 MapStruct。 Mapperly 会在构建时创建映射代码,所以其运行时的开销最小。此外生成的代码完全可读,开发者可轻松验证生成的映射代码。 性能对比 Method Mean Error StdDev Gen 0 Allocated AgileMapper 1,523.8 ns 3.90 ns 3.25 ns 1.5106 3,160 B TinyMapper 4,094.3 ns 3.90 ns 3.05 ns 1.0300 2,160 B ExpressMapper 2,595.8 ns 5.49 ns 5.14 ns 2.3422 4,904 B AutoMapper 1,203.9 ns 2.30 ns 2.15 ns 0.9098 1,904 B ManualMapping 529.6 ns 0.52 ns 0.44 ns 0.5541 1,160 B Mapster 562.1 ns 1.14 ns 0.89 ns 0.9098 1,904 B Mapperly 338.5 ns 0.95 ns...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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