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每日一博 | 如何处理大体积 XLSX/CSV/TXT 文件?

在开发过程中,可能会遇到这样的需求,我们需要从本地的 Excel 或 CSV 等文件中解析出信息,这些信息可能是考勤打卡记录,可能是日历信息,也可能是近期账单流水。但是它们共同的特点是数据多且繁杂,人工录入的工作量庞大容易出错,需要花费大量时间。那有没有什么方法能自动解析文件并获取有用信息呢? 当这个文件数据量也不是很多的时候,有很多前端工具可供选择。例如SheetJS,就提供了从Excel、CSV中解析出用信息的很多方法,十分方便。 当数据量只是几千条的程度的,选择的余地很多,但是一旦数据量级增加,处理就变得复杂。如果XLSX/CSV数据量达到了 100w+ 条,Office、WPS 想打开看一下,都会需要很长的时间。 那又该如何从这样大体积的Excel/CSV/TXT 中解析出数据呢? 背景 下面我们通过一个假设的需求,来讲述理解整个过程。假设我们需求是从本地 Excel、CSV、TXT(或者其他格式的)文件中解析出数据,并经过清洗后存入本地数据库文件中。但是这些文件体积可能是 5M、50M、500M 甚至更大。那么在浏览器环境下如何上传?Node 环境下应该如何解析? 首先,我们...

大多数 Java 开发者计划在明年内过渡到 Java 17

JRebel 发布了最新的2022 Java 开发人员生产力报告。探讨了 2022 年 Java 开发人员调查的结果,并详细说明了 Java 开发的最大趋势如何影响从技术选择到部署和提交时间的方方面面。该报告基于对全球 Java 开发专业人士的调查,持续时间为 2021 年 10 月到 2022 年 1 月,共收到了 876 份回复。 与往年一样,受访者主要是开发人员或类似人员,占整个受访者数据的近 50%。如果再加上受访者中第二受欢迎的职位 —— Java 架构师,这个占比就会达到 70%。也有相当数量的领导角色,其中团队领导占 15%,还有一些主管角色。大多数受访者公司都是大型企业,其中 31% 的公司规模超过 1000 名员工。拥有 100-1000 名员工的中型企业位居第二,占 27%。小公司和初创公司分别占 20% 和 12%。 报告涵盖有关 Java 生态系统状态的最新数据和分析,包括有微服务采用和使用趋势,CI/CD 构建时间和提交频率,流行的框架、应用服务器、虚拟机和其他工具;开发人员的整体生产力,包括挑战和障碍。 调查结果指出,大多数 Java 开发人员正计划迁移到该...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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