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与容器服务 ACK 发行版的深度对话第二弹:如何借助 hybridnet 构建混合云统一网络平面

作者:若禾、昱晟、瑜佳 记者: 各位阿里巴巴云原生的读者朋友们大家好,欢迎再次来到探究身世之谜系列专访栏目,今天邀请来的还是大家的老朋友,『阿里云容器服务 ACK 发行版』,上次的访谈中它为我们介绍了阿里巴巴开源集群镜像技术 sealer,以及它们是如何相互配合来达成阿里云 ACK 服务的快速稳定交付。错过的读者不要忘记去回顾一下哦~那么这次做客,它又会为我们介绍哪位小伙伴呢? 阿里云容器服务 ACK 发行版(简称 ACK Distro) :大家好,我们又见面了!相信经过上次的自我介绍,你们对我已经有了大概的了解,这次就不多赘述了。本次采访我将继续为大家详细讲解我的好伙伴:阿里巴巴的开源 Kubernetes 容器网络解决方案 hybridnet,以及我是如何借助它来构建混合云统一网络平面。 记者: 好的,那您请先谈一下 hybridnet 是什么以及项目组成员是出于怎样的设计理念才诞生了 hybridnet。 hybridnet 的定义及其设计理念 ACK Distro: 好的,首先 hybridnet 是阿里巴巴开源的一款面向混合云场景的 Kubernetes 容器网络解决方案。它...

OCR产业应用实战,多类别电表读数识别方案详解

我国电力行业发展迅速,电表作为测电设备经历了普通电表、预付费电表和智能电表三个阶段的发展。在产业场景中,表的种类多达十几种,过去依赖人工抄表,成本很高。如果能够采集到大量电表图片,借助人工智能技术批量检测和识别,将会大幅提升效率。 本次飞桨产业实践范例库开源电表读数识别场景应用,提供了从数据准备、技术方案、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,降低产业落地门槛。 ⭐项目链接⭐ https://github.com/PaddlePaddle/awesome-DeepLearning 所有源码及教程均已开源,欢迎大家使用,star鼓励~ 基于深度学习技术 实现电表读数识别 本场景要解决多类别电表识别任务,从技术上需要对多种类别的电表表数和表号进行检测再识别,从数据到模型面临着多重问题。 项目难点: 在数据方面,电表种类多、数据少、拍摄角度多样且部分数据反光严重。 如何从零标注电表数据,选择何种标注软件能够最快速度构建数据集? 技术路线的选择也面临多方面的问题,例如是通过文字检测来反向微调,还是通过目标检测从零训练? 本项目将一一解决这些难点。 项目方案: 基于上述难点,飞桨开发者技术...

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