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IPython 8.1 发布,Python 交互式解释器

IPython 是一个综合环境,可以帮助程序员或开发人员等高级计算机用户测试或探索各种功能。尽管 Python 附带了一个强大的交互式解释器,使用户无需在目标计算机上创建额外的文件即可运行测试,但它在用户与软件交互方面存在一些限制。 IPython 的三个核心部分包括一个高度交互式的 Python shell,一个解耦的双进程通信模型和交互式并行计算的架构。 IPython 8.1 是 8.0 之后的第一个小版本,和许多新的主要版本一样,它修复了 8.0 中的一些 bug 并更新了一些有问题的行为: 围绕引号自动关闭的多项修正。现在默认是禁用的,使用 TerminalInteractiveShell.auto_match=True 运行,可以重新启用。 要求 pygments>=2.4.0,之前这在代码中是隐含的,但现在在 setup.cfg/setup.py 中是明确的 文档中改进了 core.magic_arguments 的例子 多行编辑在使用 await 时执行得太早 black 重新成为一个可选依赖项,并默认禁用自动格式化 修复了 display 没有定义的问题 自动建...

每日一博 | Redis 忽然变慢了如何排查并解决?

Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件,比如:缓存、账号登录信息、排行榜等。 一旦 Redis 请求延迟增加,可能就会导致业务系统“雪崩”。 我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作,在双十一推出下单就送女朋友的活动。 谁曾想,凌晨 12 点之后,用户量暴增,出现了一个技术故障,用户无法下单,当时老大火冒三丈! 经过查找发现 Redis 报 Could not get a resource from the pool。 获取不到连接资源,并且集群中的单台 Redis 连接量很高。 大量的流量没了 Redis 的缓存响应,直接打到了 MySQL,最后数据库也宕机了…… 于是各种更改最大连接数、连接等待数,虽然报错信息频率有所缓解,但还是持续报错。 后来经过线下测试,发现存放 Redis 中的字符数据很大,平均 1s 返回数据。 可以发现,一旦 Redis 延迟过高,会引发各种问题。 今天「码哥」跟大家一起来分析下如何确定 Redis 有性能问题和解决方案。 [toc] Redis 性能出问题了么? 最大延迟是客户端发出命令到客户端收到命令的响应的时间,正常情况下 Redis 处理的时间...

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