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QuickSSH 1.0.1 版本发布,新增本地端口转发和远程端口转发功能

QuickSSH1.0.1版本更新,本次更新新增SSH协议的本地端口转发和远程端口转发功能,具体功能描述推荐参阅阮一峰的文章SSH原理与运用(二):远程操作与端口转发。 更新功能使用实例 //1.0.1版本新增本地端口转发和远程端口转发 LocalForwardChannel localForwardChannel = sshClient.localForwardChannel(); //访问本机9999端口,系统会将发往9999端口的数据转发到服务器的80端口 localForwardChannel.localForward(9999,"0.0.0.0",80); RemoteForwardChannel remoteForwardChannel = sshClient.remoteForwardChannel(); //访问远程机器的本机10000端口,系统会将数据转发到本机的80端口 remoteForwardChannel.remoteForward(10000,"127.0.0.1",80); System.out.println("请在远程机器本地(1...

从hudi持久化文件理解其核心概念

【概述】 这是hudi系列的第一篇文章,先从核心概念,存储的文件格式加深对概念的理解,后续再逐步对使用(spark/flink入hudi,hudi同步hive等)、原理(压缩机制,索引,聚族等)展开分享~ 【什么是数据湖】 简单来说,数据湖技术是计算引擎和底层存储格式之间的一种数据组织格式,用来定义数据、元数据的组织方式,并实现以下的功能: 支持事务(ACID) 支持流批一体 支持schema演化和schema结束 支持多种底层数据存储HDFS、OSS、S3 从实现上来说,基于分布式文件系统之上,以传统关系型数据库的方式对外提供使用。 开源的数据湖实现有Hudi、IceBerg、Delta。 【hudi介绍】 Apache hudi代表Hadoop Upserts Deletes Incrementals。能够使HDFS数据集在分钟级的延时内支持变更,也支持下游系统对这个数据集的增量处理。 hudi数据集通过自定义的InputFormat兼容当前hadoop生态系统,包括Hive、Presto、Trino、Spark、Flink,使得终端用户可以无缝的对接。 Hudi会维护一个时间轴(...

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