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​从小样本学习出发,奔向星辰大海

本文为大家带来的演讲主题是:从小样本学习出发,奔向星辰大海。主要分为五个部分: 小样本学习方法及其重要性 小样本学习的三个经典场景 小样本学习的应用领域 小样本学习的定义及难题 PaddleFSL助你实现小样本学习 王雅晴,2019年博士毕业于香港科技大学计算机科学及工程学系,研究方向为机器学习,导师是倪明选教授和郭天佑教授,主要聚焦在小样本学习方向。 WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会 【科技创新,女姓力量】论坛 自读博以来,有多篇一作成果在ICML、NeurIPS、TheWebConf、EMNLP、TIP等顶会顶刊发表。曾撰写的小样本学习综述,是ACM Computing Surveys 2019-2021年最高引论文,也是今年的ESI高被引论文。 此外,她负责开发的小样本学习工具,在GitHub上获得1.1K+的关注,如果有感兴趣的同学,可以去看一下这个链接: https://github.com/tata1661/FSL-Mate/tree/master/PaddleFSL 王雅晴加入百度以来,深耕在小样本学习领域,主要是关于如何快速泛化到仅包含少量标注数据的新...

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