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RocketMQ 端云一体化设计与实践

作者 | 悟幻 一体化背景 不止于分发 我们都知道以 RocketMQ 为代表的消息(队列)起源于不同应用服务之间的异步解耦通信,与以 Dubbo 为代表的 RPC 类服务通信一同承载了分布式系统(服务)之间的通信场景,所以服务间的消息分发是消息的基础诉求。然而我们看到,在消息(队列)这个领域,近些年我们业界有个很重要的趋势,就是基于消息这份数据可以扩展到流批计算、事件驱动等不同场景,如 RocketMQ-streams,Kafka-Streams、Rabbit-Streams 等等。 不止于服务端 传统的消息队列 MQ 主要应用于服务(端)之间的消息通信,比如电商领域的交易消息、支付消息、物流消息等等。然而在消息这个大类下,还有一个非常重要且常见的消息领域,即终端消息。消息的本质就是发送和接受,终端和服务端并没有本质上的大区别。 一体化价值 如果可以有一个统一的消息系统(产品)来提供多场景计算(如 stream、event)、多场景(IoT、APP)接入,其实是非常有价值的,因为消息也是一种重要数据,数据如果只存在一个系统内,可以最大地降低存储成本,同时可以有效地避免数据因在不同系统...

微服务从代码到k8s部署应有尽有系列(八、各种队列)

我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了。 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1、概述 消息队列有很多种,有rabbitmq、rocketmq、kafka等常用的,其中go-queue(https://github.com/zeromicro/go-queue)是go-zero官方开发的消息队列组件,其中分为2类,一种是kq、一种是dq,kq是基于kafka的消息队列,dq是基于beanstalkd的延迟队列,但是go-queue不支持定时任务。具体想更多了解go-queue的我之前也写过一篇教程可以去看一下这里不细说了。 本项目采用的是go-queue做消息队列,asynq做延迟队列、定时队列 为什么使用asynq的几个原因 直接基于redis,一般项目都有redis...

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