微服务从代码到k8s部署应有尽有系列（八、各种队列）-低调大师

微服务从代码到k8s部署应有尽有系列（八、各种队列）

2022-02-16 513

我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。

整个项目使用了go-zero开发的微服务，基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件，所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件，基本是go-zero全家桶了。

实战项目地址：https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook

1、概述

消息队列有很多种，有rabbitmq、rocketmq、kafka等常用的，其中go-queue(https://github.com/zeromicro/go-queue)是go-zero官方开发的消息队列组件，其中分为2类，一种是kq、一种是dq，kq是基于kafka的消息队列，dq是基于beanstalkd的延迟队列，但是go-queue不支持定时任务。具体想更多了解go-queue的我之前也写过一篇教程可以去看一下这里不细说了。

本项目采用的是go-queue做消息队列，asynq做延迟队列、定时队列

为什么使用asynq的几个原因

直接基于redis，一般项目都有redis，而asynq本身就是基于redis所以可以少维护一个中间件
支持消息队列、延迟队列、定时任务调度，因为希望项目支持定时任务而asynq直接就支持
有webui界面，每个任务都可以暂停、归档、通过ui界面查看成功失败、监控

为什么asynq支持消息队列还在使用go-queue？

kafka的吞吐是业绩出名的，如果前期量不大可以直接用asynq
没啥目的，就是想给你们演示一下go-queue

在我们使用go-zero的时候，goctl给我们带了很大的便利，但是目前go-zero只有生成api、rpc，很多同学在群里问定时任务、延迟队列、消息队列如何生成，目录结构该怎样做，其实go-zero是为我们设计好了的，就是serviceGroup，使用serviceGroup管理你的服务。

2、如何使用

在前面订单、消息等场景我们其实已经演示过了，这里再额外单独补充一次

我们还是拿order-mq来举例子，显然使用goctl生成api、rpc不是我们想要的，那我们就自己使用serviceGroup改造，目录结构还是延续api的基本差不多，只是将handler改成了listen ，将logic换成了mqs。

2.1 在main中代码如下

var configFile = flag.String("f", "etc/order.yaml", "Specify the config file")

func main() {
    flag.Parse()
    var c config.Config

    conf.MustLoad(*configFile, &c)
    // log, prometheus, trace, metricsUrl
    if err := c.SetUp(); err != nil {
        panic(err)
    }

    serviceGroup := service.NewServiceGroup()
    defer serviceGroup.Stop()

    for _, mq := range listen.Mqs(c) {
        serviceGroup.Add(mq)
    }

    serviceGroup.Start()
}

首先我们要定义配置以及解析配置。
其次为什么我们要在这里加SetUp而api、rpc不需要呢？因为api、rpc都是在MustNewServer中已经框架写的，但是我们用serviceGroup管理没有,可以手动点进去SetUp看看，这个方法中包含了log、prometheus、trace、metricsUrl的定义，一个方法可以省很多事情，这样我们直接修改配置文件就可以实现日志、监控、链路追踪了。
接下来就是go-zero的serivceGroup管理服务了，serviceGroup是用来管理一组service的，那service其实就是一个接口，代码如下

Service (代码在go-zero/core/service/servicegroup.go)
```
// Service is the interface that groups Start and Stop methods.
Service interface {
    Starter // Start
    Stopper // Stop
}
```
所以，只要你的服务实现了这两个接口，就可以加入到serviceGroup统一管理

那可以看到我们把所有的mq都实现这个接口，然后统一放到都 list.Mqs中，在启动服务即可

2.2 mq分类管理

go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen目录下代码

该目录下代码是统一管理不同类型mq，因为我们要管理kq、asynq可能后续还有rabbitmq、rocketmq等等，所以在这里做了分类方便维护

统一管理在go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen/listen.go,然后在main中调用listen.Mqs可以获取所有mq一起start

// 返回所有消费者
func Mqs(c config.Config) []service.Service {
    svcContext := svc.NewServiceContext(c)
    ctx := context.Background()

    var services []service.Service

    // kq ：消息队列.
    services = append(services, KqMqs(c, ctx, svcContext)...)
    // asynq：延迟队列、定时任务
    services = append(services, AsynqMqs(c, ctx, svcContext)...)
    // other mq ....

    return services
}

go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen/asynqMqs.go就是定义的asynq

// asynq
// 定时任务、延迟任务
func AsynqMqs(c config.Config, ctx context.Context, svcContext *svc.ServiceContext) []service.Service {
   return []service.Service{
      // 监听延迟队列
      deferMq.NewAsynqTask(ctx, svcContext),

      // 监听定时任务
   }
}

go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen/asynqMqs.go就是定义的kq (go-queue的kafka)

// kq
// 消息队列
func KqMqs(c config.Config, ctx context.Context, svcContext *svc.ServiceContext) []service.Service {
    return []service.Service{
        // 监听消费流水状态变更
        kq.MustNewQueue(c.PaymentUpdateStatusConf, kqMq.NewPaymentUpdateStatusMq(ctx, svcContext)),
        // .....
    }
}

2.3 实际业务

编写实际业务，我们就在go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen/mqs下，这里为了方便维护，也是做了分类

deferMq : 延迟队列
kq：消息队列

2.3.1 延迟队列

// 监听关闭订单
type AsynqTask struct {
   ctx    context.Context
   svcCtx *svc.ServiceContext
}

func NewAsynqTask(ctx context.Context, svcCtx *svc.ServiceContext) *AsynqTask {
   return &AsynqTask{
      ctx:    ctx,
      svcCtx: svcCtx,
   }
}

func (l *AsynqTask) Start() {
   fmt.Println("AsynqTask start ")

   srv := asynq.NewServer(
      asynq.RedisClientOpt{Addr: l.svcCtx.Config.Redis.Host, Password: l.svcCtx.Config.Redis.Pass},
      asynq.Config{
         Concurrency: 10,
         Queues: map[string]int{
            "critical": 6,
            "default":  3,
            "low":      1,
         },
      },
   )

   mux := asynq.NewServeMux()

   // 关闭民宿订单任务
   mux.HandleFunc(asynqmq.TypeHomestayOrderCloseDelivery, l.closeHomestayOrderStateMqHandler)

   if err := srv.Run(mux); err != nil {
      log.Fatalf("could not run server: %v", err)
   }
}

func (l *AsynqTask) Stop() {
   fmt.Println("AsynqTask stop")
}

因为 asynq 要先启动，然后定义路由任务，所以我们在asynqTask.go中做了统一的路由管理，之后我们每个业务都单独的在deferMq的文件夹下面定义一个文件（如“延迟关闭订单：closeHomestayOrderState.go”),这样每个业务一个文件，跟go-zero的api、rpc的logic一样，维护很方便

closeHomestayOrderState.go 关闭订单逻辑

package deferMq

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "looklook/app/order/cmd/rpc/order"
    "looklook/app/order/model"
    "looklook/common/asynqmq"
    "looklook/common/xerr"

    "github.com/hibiken/asynq"
    "github.com/pkg/errors"
)

func (l *AsynqTask) closeHomestayOrderStateMqHandler(ctx context.Context, t *asynq.Task) error {
    var p asynqmq.HomestayOrderCloseTaskPayload
    if err := json.Unmarshal(t.Payload(), &p); err != nil {
        return errors.Wrapf(xerr.NewErrMsg("解析asynq task payload err"), "closeHomestayOrderStateMqHandler payload err:%v, payLoad:%+v", err, t.Payload())
    }

    resp, err := l.svcCtx.OrderRpc.HomestayOrderDetail(ctx, &order.HomestayOrderDetailReq{
        Sn: p.Sn,
    })
    if err != nil || resp.HomestayOrder == nil {
        return errors.Wrapf(xerr.NewErrMsg("获取订单失败"), "closeHomestayOrderStateMqHandler 获取订单失败 or 订单不存在 err:%v, sn:%s ,HomestayOrder : %+v", err, p.Sn, resp.HomestayOrder)
    }

    if resp.HomestayOrder.TradeState == model.HomestayOrderTradeStateWaitPay {
        _, err := l.svcCtx.OrderRpc.UpdateHomestayOrderTradeState(ctx, &order.UpdateHomestayOrderTradeStateReq{
            Sn:         p.Sn,
            TradeState: model.HomestayOrderTradeStateCancel,
        })
        if err != nil {
            return errors.Wrapf(xerr.NewErrMsg("关闭订单失败"), "closeHomestayOrderStateMqHandler 关闭订单失败  err:%v, sn:%s ", err, p.Sn)
        }
    }

    return nil
}

2.3.2 kq消息队列

看go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/mqs/kq文件夹下，因为kq跟asynq不太一样，它本身就是使用go-zero的Service管理的，已经实现了starter、stopper接口了，所以我们在/Users/seven/Developer/goenv/go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen/kqMqs.go中直接定义好一个go-queue业务扔给serviceGroup，去交给main启动就好了 , 我们的业务代码只需要实现go-queue的Consumer直接写我们自己业务即可。

1）/Users/seven/Developer/goenv/go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/listen/kqMqs.go

func KqMqs(c config.Config, ctx context.Context, svcContext *svc.ServiceContext) []service.Service {
    return []service.Service{
        // 监听消费流水状态变更
        kq.MustNewQueue(c.PaymentUpdateStatusConf, kqMq.NewPaymentUpdateStatusMq(ctx, svcContext)),
        // .....
    }
}

可以看到kq.MustNewQueue本身返回就是 queue.MessageQueue ， queue.MessageQueue又实现了Start、Stop

2）业务中

/Users/seven/Developer/goenv/go-zero-looklook/app/order/cmd/mq/internal/mqs/kq/paymentUpdateStatus.go

func (l *PaymentUpdateStatusMq) Consume(_, val string) error {
    fmt.Printf(" PaymentUpdateStatusMq Consume val : %s \n", val)
    // 解析数据
    var message kqueue.ThirdPaymentUpdatePayStatusNotifyMessage
    if err := json.Unmarshal([]byte(val), &message); err != nil {
        logx.WithContext(l.ctx).Error("PaymentUpdateStatusMq->Consume Unmarshal err : %v , val : %s", err, val)
        return err
    }

    // 执行业务..
    if err := l.execService(message); err != nil {
        logx.WithContext(l.ctx).Error("PaymentUpdateStatusMq->execService  err : %v , val : %s , message:%+v", err, val, message)
        return err
    }

    return nil
}

我们在paymentUpdateStatus.go中只需要实现接口Consume 就可以接受来自kq传过来的kafka的消息了，我们只管在我们Consumer中处理我们业务即可

3、定时任务

关于定时任务，目前go-zero-looklook没有使用，这里我也说明一下

如果你想简单一点直接使用cron（裸机、k8s都有），
如果稍微复杂一点可以使用https://github.com/robfig/cron包，在代码中定义时间
使用 xxl-job、gocron 分布式定时任务系统接入
asynq 的 shedule

这里因为项目用的asynq，我就演示一下asynq的shedule吧

分为client与server ， client用来定义调度时间，server是到了时间接受client的消息触发来执行我们写的业务的，实际业务我们应该写在server，client用来定义业务调度时间的

asynqtest/docker-compose.yml

version: '3'

services:
  #asynqmon asynq延迟队列、定时队列的webui
  asynqmon:
    image: hibiken/asynqmon:latest
    container_name: asynqmon_asynq
    ports:
      - 8980:8080
    command:
      - '--redis-addr=redis:6379'
      - '--redis-password=G62m50oigInC30sf'
    restart: always
    networks:
      - asynqtest_net
    depends_on:
      - redis
  
  #redis容器
  redis:
    image: redis:6.2.5
    container_name: redis_asynq
    ports:
      - 63779:6379
    environment:
      # 时区上海
      TZ: Asia/Shanghai
    volumes:
      # 数据文件
      - ./data/redis/data:/data:rw
    command: "redis-server --requirepass G62m50oigInC30sf  --appendonly yes"
    privileged: true
    restart: always
    networks:
      - asynqtest_net

networks:
  asynqtest_net:
    driver: bridge
    ipam:
      config:
        - subnet: 172.22.0.0/16

asynqtest/shedule/client/client.go

package main

import (
    "asynqtest/tpl"
    "encoding/json"
    "log"

    "github.com/hibiken/asynq"
)

const redisAddr = "127.0.0.1:63779"
const redisPwd = "G62m50oigInC30sf"

func main() {
    // 周期性任务
    scheduler := asynq.NewScheduler(
        asynq.RedisClientOpt{
            Addr:     redisAddr,
            Password: redisPwd,
        }, nil)

    payload, err := json.Marshal(tpl.EmailPayload{Email: "546630576@qq.com", Content: "发邮件呀"})
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    task := asynq.NewTask(tpl.EMAIL_TPL, payload)
    // 每隔1分钟同步一次
    entryID, err := scheduler.Register("*/1 * * * *", task)

    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    log.Printf("registered an entry: %q\n", entryID)

    if err := scheduler.Run(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

asynqtest/shedule/server/server.go

package main

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"

    "asynqtest/tpl"

    "github.com/hibiken/asynq"
)

func main() {
    srv := asynq.NewServer(
        asynq.RedisClientOpt{Addr: "127.0.0.1:63779", Password: "G62m50oigInC30sf"},
        asynq.Config{
            Concurrency: 10,
            Queues: map[string]int{
                "critical": 6,
                "default":  3,
                "low":      1,
            },
        },
    )

    mux := asynq.NewServeMux()

    // 关闭民宿订单任务
    mux.HandleFunc(tpl.EMAIL_TPL, emailMqHandler)

    if err := srv.Run(mux); err != nil {
        log.Fatalf("could not run server: %v", err)
    }
}

func emailMqHandler(ctx context.Context, t *asynq.Task) error {
    var p tpl.EmailPayload
    if err := json.Unmarshal(t.Payload(), &p); err != nil {
        return fmt.Errorf("emailMqHandler err:%+v", err)
    }

    fmt.Printf("p : %+v \n", p)

    return nil
}

asynqtest/tpl/tpl.go

package tpl

const EMAIL_TPL = "schedule:email"

type EmailPayload struct {
    Email   string
    Content string
}

启动 server.go、client.go

浏览器输入http://127.0.0.1:8980/schedulers这里可以看到所有client定义的任务

浏览器输入http://127.0.0.1:8990/这里可以看到我们的server消费请

控制台消费情况

说一下asynq的shedule在集成到项目中的思路，可以单独启动一个服务作为调度client定义系统的定时任务调度管理，将server定义在每个业务自己的mq的asynq一起即可。

4、结尾

在这一节中，我们学会使用了消息队列、延迟队列，kafka可以通过管理工具去查看，至于asynq查看webui在go-zero-looklook/docker-compose-env.yml中我们已经启动好了asynqmon，直接使用http://127.0.0.1:8980 即可查看

项目地址

https://github.com/zeromicro/go-zero

https://gitee.com/kevwan/go-zero

欢迎使用 go-zero 并 star 支持我们！

微信交流群

关注『微服务实践』公众号并点击 交流群 获取社区群二维码。

微信关注我们

原文链接：https://my.oschina.net/kevwan/blog/5448634

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Android 12 “致命”崩溃解决之路

作者：林作健 UC内核在Android 12上发现一个致命的崩溃。约有10%的用户在冷启动的时候会遇到这个问题，严重影响了UC内核的发布。它的调用栈是这样的： 10-12 19:03:21.461 1038 2723 I id.AlipayGphon: Rejecting re-init on previously-failed class java.lang.Class<com.uc.webkit.impl.WebViewChromiumFactoryProvider>: java.lang.VerifyError: Verifier rejected class com.uc.webkit.impl.WebViewChromiumFactoryProvider: com.uc.webkit.an com.uc.webkit.impl.WebViewChromiumFactoryProvider.g() failed to verify: com.uc.webkit.an com.uc.webkit.impl.WebViewChromiumFactoryProvider....

2022-02-16

766

摘要：Samba是在Linux和UNIX系统上实现SMB协议的一个免费软件，由服务器及客户端程序构成。本文分享自华为云社区《嵌入式Linux下移植samba服务--<基于北斗和4G cat1模块的智慧物流>开发实战》，作者：小小小橘。 Samba是在Linux和UNIX系统上实现SMB协议的一个免费软件，由服务器及客户端程序构成。SMB（Server Messages Block，信息服务块）是一种在局域网上共享文件和打印机的一种通信协议，它为局域网内的不同计算机之间提供文件及打印机等资源的共享服务。嵌入式开发过程中，往往需要将文件传输至开发板，移植samba服务之后，将开发板接入局域网之后，客直接通过访问开发板IP地址直接访问开发板samba共享文件夹，在开发板和局域网内传输文件方便快捷。此次主要介绍移植samba以及开发中可能遇到的问题。此次感谢华为云IoT课程《基于北斗和4G cat1模块的智慧物流》提供的STM32MP1开发板，可关注华为云公众号、华为云IoT物联网论坛获取更多活动内容。开发环境系统：Ubuntu 18.04 64位开发板：STM32M...

2022-02-16

599

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。