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向工程腐化开炮 | proguard治理

作者:刘天宇(谦风) 工程腐化是app迭代过程中,一个非常棘手的问题,涉及到广泛而细碎的具体细节,对研发效能&体验、工程&产物质量、稳定性、包大小、性能,都有相对“隐蔽”而间接的影响。一般不会造成不可承受的障碍,却时常蹦出来导致“阵痛”,有点像蛀牙或智齿,到了一定程度不拔不行,但不同的是,工程的腐化很难通过一次性“拔除”来根治,任何一次“拔除”之后,需要有效的可持续治理方案,形成常态化的防腐体系。 工程腐化拆解来看,是组成app的代码工程中,工程结构本身,以及各类“元素”(manifest、代码、资源、so、配置)的腐化。优酷架构团队近年来,持续在进行思考、实践与治理,并沉淀了一些技术、工具、方案。现逐一分类汇总,辅以相关领域知识讲解,整理成为《向工程腐化开炮》系列技术文章,分享给大家。希望更多同学,一起加入到与工程腐化的这场持久战中。 本文为系列文章首篇,将聚焦于java代码proguard,这一细分领域。对工程腐化,直接开炮! 在Android(java)开发领域,一般提到“代码proguard”,是指利用Proguard工具对java代码进行裁剪、优化、混淆处理,...

DataCleaner 5.8.1 发布,数据质量管理工具

DataCleaner 5.8.1 现已发布,DataCleaner 是一个对数据质量进行分析、比较、验证和监督的工具。 此版本更新内容: 添加了对使用 Java 9-17 版本运行 DataCleaner 的支持。 恢复了 RegexSwap 功能,它基于 GitHub 中开源社区托管的数据,而不是 Human Inference 的(decommissioned)API 端点。 更新的依赖项: Jackson Commons Beanutils Guava Guice Commons IO HTTP client Log4j Logback Junit Commons compress MetaModel OpenCSV PostgreSQL H2 database Freemarker SLF4j Hadoop Cassandra Netty ASM Spring Activation framework JAXB 下载地址: Source code(zip) Source code(tar.gz) 更新说明:https://github.com/datacleaner/Data...

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