之前，小编在《从瀑布式到 DevOps，开发流程经历了什么？》一文中，梳理了软件开发流程的大致演变过程。
其实，在早期软件开发还是“小作坊”作业的时候，没有形成所谓的开发流程方法论，开发特别倚重个人能力，大多都杂乱无章，所以效率也不高。
20 世纪 70 年代，从瀑布式开发开始，开发流程有了一套自己的方法论。一路发展演进，先后涌现了敏捷和 DevOps 等新兴理念。可以看出的是，软件开发规模越来越大，要求的速度却越来越快。
01 开发流程正在“提效”路上一去不回头
上世纪50年代，一种项目管理三角（也称的三重约束、铁三角或项目三角）的模型开始被人们广泛使用。
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三角模型被用来约束项目的发展过程，它认为：
- 质量工作是由该项目的预算、时间和功能来限制；
- 项目经理可以约束之间的平衡；
- 一个约束的变化需要其他约束的变化来补偿，否则质量将受到影响。
例如，可以通过增加预算或缩小范围来更快地完成项目。同样，增加范围可能需要相应增加预算和进度。削减预算而不调整时间表或范围会导致质量下降。也就是说，好、快、便宜（范围、时间和成本），只能选择两个。
在早期，瀑布式开发与三角模型相关联，由此表明：软件开发可以由应用程序创建或构建所花费的时间长度来定义。
然而，在当时，创建、测试和部署软件通常需要很长时间，因为在开发过程中没有制衡。结果是软件质量不佳，存在缺陷和错误以及未满足的时间表。因此，瀑布式开发的重点是软件项目的长期计划。
这种思维方式来自制造和工程，其中线性过程是有意义的——你先建墙，再建屋顶。同样，软件开发问题被视为可以通过计划解决的问题。从开始到结束，开发过程都由路线图明确定义，路线图将导致产品的最终交付。
但是，瀑布式被认为是对软件开发有害的，因为通常直到项目周期的最后阶段才能确定其价值，并且在许多情况下项目都失败了。此外，客户直到项目结束才能看到可运行的软件。
事情在敏捷时代发生了改变。
敏捷采取了一种不同的方法，不再规划整个项目，承诺预计日期，并对计划负责。而是假设并拥抱不确定性，改变被认为是满足客户需求的一种方式。
它定义了以下12条原则：
（引用）
1．我们的首要任务是通过早期和持续交付有价值的软件来满足客户。
2. 欢迎不断变化的需求，即使是在开发后期。
3. 敏捷流程利用变化来获得客户的竞争优势。
4. 频繁地交付可工作的软件，从几周到几个月不等，优先考虑较短的时间范围。
5．业务人员和开发人员必须在整个项目中每天一起工作。
6．围绕积极的个人建立项目。
7. 为他们提供所需的环境和支持，并相信他们会完成工作。
8. 向开发团队和在开发团队内部传达信息最有效的方法是面对面交谈。
9. 工作软件是进度的主要衡量标准。
10. 敏捷流程促进可持续发展。赞助商、开发者和用户应该能够无限期地保持恒定的步伐。
11、对卓越技术和良好设计的持续关注可提高敏捷性。
12、团队定期反思如何提高效率，然后相应地调整和调整其行为。
详情可查看敏捷宣言网页：https://agilemanifesto.org/principles.html
从敏捷开始，短时间和高效率成为开发理念中的一个重点。而 DevOps 则更进一步。
某种程度上，DevOps 是一种文化、一种心态、一种软件开发或基础架构的方式，以及一种构建和部署软件和应用程序的方式。其中的精髓是：开发和运维之间没有墙；它们同时工作，没有孤岛。
DevOps 正是基于精益和敏捷两个实践领域。虽然敏捷和 DevOps 有很多不同之处，但它们都寻求解决复杂问题、提高质量并围绕软件设计进行创新。
与此同时，DevOps 加快了开发和运维人员之间的工作，还减少了Dev 和 Ops 之间的分工。这是因为DevOps 要求持续部署、交付和集成。团队合作是一体的；问题和故障由开发、运维和其他实体共同拥有，例如质量保证（QA）、测试、自动化等。
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敏捷与 DevOps 的区别
总的来说，无论是敏捷还是DevOps，都旨在帮助团队更快、更高效地工作，更快地交付高质量产品和提高客户满意度。
02 天下武功唯快不破！
在敏捷时代，一批轻量的软件工程方法和框架相继诞生，它们共同的特点是，相对传统软件工程，都遵循演进和迭代的模型，过程更加轻量灵活，以 Scrum 和极限编程 (ExtremeProgramming) 为代表。
早期的敏捷专注的是研发交付阶段，站在业务的角度，它的目标是帮助产品和研发团队提升敏捷响应能力。但在 DevOps 时代，IT 不仅要保证产品的开发和交付，系统部署和运行同样重要 。在敏捷开发的理念之上，又补上了运维的部分。
目前，DevOps 仍处于高速发展阶段。南京大学软件研发效能实验室发布的DevOps ·云原生2021年度中国调查报告》显示，2021年国内企业的 DevOps 工具的普及程度较2019年有明显上升趋势。
因此，为了达到更快更好的开发目标，不断有新式的开发工具涌现出来。
一方面，不同工具在各领域全面开花，一起助推 DevOps 的落地。比如JIRA、Trello等敏捷开发工具，Maven、NPM、Gradle等持续交付工具，Zabbix、Elastic、Grafana、Kafka、Ansible、Logstash、Prometheus等自动运维工具等等。
另一方面，一些集大成的工具也同时应用自动化、AI等技术，以更好地实现功能。其中，飞算SoFlu 全自动软件工程平台便是其中的一个代表。
飞算SoFlu是近年发布的新一代 JAVA 开发工具，截至目前已在包括医疗、金融、制造、零售等在内的多个行业使用。
全自动平台可以通过降低准入门槛、人力成本和沟通成本，来极大提升企业的开发效率。以工具为核心，制订好管理流程，利用科学的管理方法，让程序员在操作工具时有规可循，从而降低管理风险和沟通风险。
以某大型国有企业开发的“百万人使用级别的电商平台”项目为例。此前，该企业组建数十人团队完成开发，上线后却在功能性、稳定性、安全性等方面问题不断，且无法在短期内修复。在使用飞算 SoFlu 全自动软件工程平台后，该企业仅投入 6 位研发人员 45 天就高效完成开发、测试、联调、上线全流程任务。
具体来说，单就Excel表格文件解析这个高频开发功能，这在之前，即使是一个经验丰富的程序员，也至少需要花费半天时间。但是飞算能够将时间压缩到以分钟计算：
1. 编程逻辑流程化，十分钟完成开发，完全不用敲代码，拖拉拽即可完成后端开发。
2. 丰富的组件支持，涵盖数据库、redis、api、mongoDB、子流程组件等，支持循环、条件判断、函数调用，通过拖拉拽的方式以及参数配置实现等同编写复杂代码的业务逻辑。
- 函数齐全，各种API函数应有尽有，快速解决业务及功能上的各种需求。
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