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解析HetuEngine实现On Yarn原理

摘要:本文介绍HetuEngine实现On Yarn的原理,通过阅读本文,读者可以了解HetuEngine如何在资源使用方面融入Hadoop生态体系。 本文分享自华为云社区《MRS HetuEngine 特性之 On Yarn原理介绍》,作者:一颗柠檬。 HetuEngine是华为自研高性能分布式SQL查询&数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级查询;支持多源异构协同,使能数据湖内一站式SQL融合分析。在整合开源能力的同时,MRS HetuEngine相较于开源社区也做了大量的优化,其中一个重要的特性就是On Yarn。 什么是On Yarn? 顾名思义,就是将进程运行在Yarn上,由Yarn进行资源的管理和调度。 不论是TrinoDB/PrestoDB还是openLooKeng,部署方式都是将coordinator和worker进程直接运行在主机上,与主机上的其他应用程序共享资源,无法做到资源隔离,并且难以扩展。 MRS HetuEngine借助Yarn Service提供的能力,将coordinator和worker进程以Yarn application的形...

云原生分布式数据库事务隔离级别(下)

在前文中,我们已经介绍了事务的相关概念以及事务隔离的不同级别,本文将着重介绍快照隔离的发展。 Part 3 快照隔离的发展 论文A Critique of ANSI SQL Isolation Levels中提出了快照隔离(Snapshot Isolation)的定义: 事务的读操作从已提交(Committed)快照中读取数据,快照时间可以是事务的第一次读操作之前的任意时间,记为StartTimestamp; 事务准备提交时,获取一个CommitTimestamp,它需要比现存的StartTimestamp和CommitTimestamp都大; 事务提交时进行冲突检查,如果没有其他事务在[StartTS, CommitTS]区间内提交了与自己的WriteSet有交集的数据,则本事务可以提交; 快照隔离允许事务用很旧的StartTS来执行,从而不被任何的写操作阻塞,或者读一个历史数据。 这里需要注意: 上述时间和空间没有交集的检查,主要是为了阻止LostUpdate的异常; 实现的时候通常利用锁和LastCommit Map,提交之前锁住相应的行,然后遍历自己的WriteSet,检查...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。