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存储空间降为MySQL的1/10,TDengine在货拉拉数据库监控场景的应用

作者:马祥荣 小T导读:作为一家业务遍及多个国家及地区的物流公司,货拉拉面临的技术环境是非常复杂的,在云时代浪潮下基于混合云快速构建环境搭建系统成为其必然的选择。但是在混合云上如何对基于各家云构建的系统进行有效的管理是个挑战,尤其对处于系统最底层的数据库层面临的问题、业务诉求、各方痛点,是货拉拉DBA团队现下所需要重点解决的。 目前DBA团队管理的数据存储包括MySQL、Redis、Elasticsearch、Kafka、MQ、Canal等,为了保证监控采样的实时性,我们自研的监控系统设置的采样间隔为10秒,这样每天都会产生庞大的监控数据,监控指标的数据量达到20亿+。前期由于管理实例少,监控数据量也少,所有数据都被存放到了MySQL中;之后随着管理实例越来越多,使用MySQL来存储规模日益庞大的监控数据越发力不从心,急需进行升级改造。结合实际具体需求,通过对不同时序数据库进行调研,最终我们选择了TDengine,顺利完成了数据存储监控的升级改造。 一. 监控系统开发中遇到的问题 从存储路径来看,每种数据存储都分布在多个区域,每个区域将监控采样数据投递上报到消息总线,然后由消费程序统⼀...

一场开源 RSA 库引发的“血案”

01 导 读 RSA 加密算法是一种非对称加密算法,该算法极为可靠,在现有技术条件下,很难破解,因此在软件开发中被广泛使用。你不必担心,本文不会介绍深奥的 RSA 加密算法,也没有复杂的数学公式。本文将结合 58 iOS App 项目实践,分享一次我们奇异的 Bug 排查经历,谈谈 GitHub 上一个知名的 RSA 算法库 Objective-C-RSA 使用过程中遇到的一些暗坑。我们调研发现许多 SDK(如:高德地图、快手激励视频、电信一键登录、 极验等) 和 App(如:百度、京东、快手、美团、淘宝、微信等) 都使用了该库,经反复测试在并发的情况下同时利用该库生成不同的RSA公钥会有30%甚至更高的概率出现冲突,导致加密结果异常。希望本文对读者有所启示,避免出现类似问题。 02 问题背景 在 GitHub 上搜索 RSA,选择 Objective-C 语言过滤,结果如下: 在匹配度、点赞、复刻等多维度搜索结果中,Objective-C-RSA 都名列第一,可以称得上是 ObjC 中质量最好的 RSA 算法开源库。在我们事后的调研中,发现快手激励视频 、高德地图、电信免密登录、极验...

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