Firefox 95 和 Chrome 97 在 Linux 的性能对比
看看两款主流浏览器 —— Firefox 和 Chrome 最新版本在 Linux 桌面的性能对比。
本次运行的 Benchmark 基准测试在 AMD Ryzen 9 5950X 台式机上进行,该机器使用 Radeon RX 6800 XT 显卡,并安装了最新的开源驱动程序。测试环境详细如下:
首先运行的是 JetStream 测试,JetStream 是一款测试延迟和吞吐量的跑分软件,属于密集型测试,测试数值越大代表结果越好。
从 JetStream 测试结果可以看到,在 Linux 桌面平台上,Chrome 这方面的性能超过 Firefox。
接着看看 ARES-6 基准测试,ARES-6 用于测试浏览器运行 Javascript 函数的速度,其中包括一些数学函数,得分越低代表运行速度越快。
可以看到,Chrome 运行 JavaScript 函数的速度仍是远超 Firefox。
下图展示的 Kraken 基准测试同样用于测试 JavaScript 性能,结果仍是 Chrome 领先 Firefox。
在 Octane JavaScript 基准测试中,结果显示 Chrome 的分数是 Firefox 的两倍,说明 Chrome 在方面的速度是 Firefox 的两倍以上。Octane 基准测试旨在评估一款浏览器在执行用户日常所需庞大复杂的 Web 应用时的性能。
在 HTML5 CanvasMark 测试中,Firefox 体现了其强大的优势,其该项的分数是 Chrome 的 7 倍多。
在 CSS 样式性能测试 StyleBench 中,Firefox 同样表现得十分出色,分数是 Chrome 的两倍多。
Speedometer 是使用 DOM API 进行重复相同操作的性能测试,数值越高越好。下图展示了 Firefox 和 Chrome 在方面的性能不相上下。
从上面这些基准测试的结果可以看到,在 Linux 桌面平台上,Chrome 的整体性能仍然高于 Firefox,当然 Firefox 在某些领域也展示了其强大的实力。
下面将要展示的 WebAssembly (WASM) 性能测试结果则体现了 Firefox 和 Chrome 在此领域的竞争局面,这样侧面印证了双方都有巨大的潜力。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Fedora 36 将移除对 ifcfg 的支持
长期使用 Linux 的老用户可能还记得电脑中存在这样的一个文件 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-* ,以往用户需要通过手动修改该文件来管理设备的网络连接。这在过去是一个很常见的操作,但在如今的 Linux 发行版中这样的操作已经没有必要了,ifcfg 也已成为了过去时。而 Fedora Linux 则打算更进一步,计划从 Fedora 36 的安装中移除对这些传统网络配置文件的支持。 ifcfg 是 Interface Configuration 的缩写,是一个用来控制各个网络设备的软件接口。当系统启动时,它使用这些文件(通常被命名为 ifcfg- <name>)来确定要启动的接口以及如何配置它们。 现在对大多数用户来说,使用 NetworkManager 和其他类似的软件来更改网络接口配置文件是一种更加简单的方法,用户体验也更加出色。虽然 NetworkManager 保留了对 ifcfg 文件的支持,但要继续维护这种支持也是一个负担。 在开发者提交的「从新的 Fedora 安装中放弃 ifcfg 文件支持」的修改建议中,他们表...
- 下一篇
云计算和人工智能如何为有远见企业创造前所未有的机遇
兼职招募 | 51CTO社区编辑加盟指南 WOT全球技术创新大会2022,门票6折抢购中!购票立减2320元!--> 近年来,随着越来越多的公司使用SaaS(软件即服务)模型来处理越来越大的数据集,企业云的应用一直在加速。现在,领先的企业正在认识到,云可以做的不仅仅是处理数据,它可以推动业务和收入增长。特别是,人工智能和机器学习的不断进步,为企业利用其数据的能力创造了新的机会,而云提供了获取这些数据的必要工具。 克服早期认知误区 早在2015年,许多公司就在最初尝试实现“大数据”的承诺时,建立了大型的本地数据湖(Data Lake,指使用原始格式存储数据的系统)。其主要意图是对企业中的所有数据进行统一存储,从原始数据(源系统数据的精确副本)转换为用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的目标数据。数据湖中的数据包括结构化数据(关系数据库数据),半结构化数据(CSV、XML、JSON等),非结构化数据(电子邮件,文档,PDF)和二进制数据(图像、音频、视频),从而形成一个容纳所有形式数据的集中式数据存储。 然而这些以多种格式存储的集中式信息存储库往往成为数据的墓地,因为许多公司缺乏计算...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2初体验,简单认识spring boot2并且搭建基础工程
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- CentOS关闭SELinux安全模块
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器