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译文丨伯克利对serverless的看法:简化云编程

摘要:Serveless计算的目标和机会是让云编程者像使用高级语言那样受益。 本文分享自华为云社区《简化云编程,伯克利对serverless的看法(翻译)》,作者: 二手雄狮。 译者言: 作为了解一个技术最好的方式之一就是对相关论文进行阅读,比如spark论文,kafka论文,对自己的提升也是非常巨大的,由于一句话中经常涉及巨大的信息量,所以将论文彻底翻译为中文,仔细理解阅读是非常必要的,几年前我曾经读过spark论文的英文版,泛泛而看,再加上后续并没有长期应用,其实已经忘记的差不多了。毕竟自己英文也没那么好,如果总看英文版的长篇大论,其实并不是高效的学习方式,倒不如花几天时间进行论文翻译加深理解。最后也附了自己的批注希望帮助阅读者理解。 我在19年翻译了这篇文章,今天分享希望能够促进大家对serverless的理解 原文https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2019/EECS-2019-3.pdf Copyright © 2019, by the author(s). All rights reserved. Permission ...

二叉树04.深度分析AVL树的实现与优化

引子 前段时间项目需要用到 AVL树,所以时隔多年又将其重新完整实现了一遍。 因此,这里的所有代码都是高度优化的,并且都是严谨分析和推导的结果。 首先,我会介绍6种失衡类型和4种旋转; 然后,重点介绍插入和删除的优化实现,并会给出严谨的分析和证明,解释为什么可以这么优化; 最后,我会用 AVL 树与 Java中 的 TreeMap (红黑树)进行性能对比,以验证优化结果。 代码仓库:https://github.com/patricklaux/perfect-code 系列文章 (1) 深度优先遍历之递归和非递归遍历 (2) 深度优先遍历之 Morris 遍历 (3) 一种无需队列的层序遍历算法 IDDFS (4) 深度分析AVL树的实现与优化【本文】 1. 简介 AVL树是一种自平衡二叉查找树(Self-balancing binary search tree),得名于其发明者: Georgy Adelson-Velsky 和 Evgenii Landis。 相比于二叉查找树最坏情况下时间复杂度为 O(n),AVL树查找、插入和删除的平均时间复杂度和最坏时间复杂度均为 O(logn)...

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