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干货分享!边云融合的时序时空数据库实践详解

‍‍ 随着物联网、车联网、工业互联网和智慧城市快速发展,时序数据库成为数据架构技术栈的标配,面对海量时空数据,随之而来是数据存储、处理问题,也对时序数据库高效读写、快速查询能力提出了更高要求。本文将和大家分享物联网商业应用场景下时序数据库(Time Series Database)的能力要求和技术核心点,以及时序数据库赋能各领域应用场景落地实践。 01 关于时间序列数据 时间序列数据是指某一指标在不同时间上的不同数值,按照时间先后顺序排列而成的数列。这类数据库在日常生活中十分常见,像环境温度的监控数据,直播房间的监控数据,无人车的运行数据等都是时序数据。 它们通常都有以下的特点: 结构特性:时序数据一般都具有单向递增的时间戳,并且对于数据批量或特定删除的场景较少,数据清理一般基于时间窗口。 场景特性:由于在时间维度上的累计,时序数据的数据量通常较大且往往写多读少、读写正交。时序数据通常按照固定频率不断写入,写入数据流量具有平稳可预测的特点,且读和写一般发生在不同时刻,。和关系型数据库相比,因为应用场景的不同,通常不会涉及太多的事务性原则。 应用特性:时序数据在应用上大多进行聚合趋势分析...

由IDC余热回收的创新技术实践与跨界合作探讨

1 背景 2020年国家正式宣布了双碳战略目标:“力争2030年前二氧化碳排放达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。” 数据中心作为耗电大户,其耗电量已经超过全国总耗电量的2%,预计2025年总耗电占比将达到4.05%。但随着信息技术的发展,社会对于算力的要求越来越高,IT设施的单位电力所能提供的算力极限也逐渐逼近,这就意味着想要多产出算力,就只能多供给能源。对数据中心而言,这无异于带着脚镣跳舞,既要提供大量算力又要符合国家双碳战略。 随着相关部门出台大量相关政策规范数据中心的用能情况,各家大厂和相关上下游企业都在寻找各种节能减排的解决方案,余热回收技术就是其中之一。 2 余热回收是什么 余热回收是指将受历史、技术、理念等因素的局限性,在已投运的工业企业耗能装置中,原始设计未被合理利用的显热和潜热进行回收利用的技术。 服务器运算的本质是电力输送至设备,产出算力与热量。数据中心作为用电大户,其计算产生的废热也非常多,如何回收利用这些废热,是一个比较重要的议题。 图1 数据中心产生废热理论基础 暖通系统作为数据中心机电系统中耗电最多的一部分,其冷却水环路的回水温度仅有38~40摄氏度,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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