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openEuler结合ebpf提升ServiceMesh服务体验的探索

服务网格的前世今生 早期的微服务架构上存在着服务发现、负载均衡、授权认证等各种各样的难题与挑战。起初微服务践行者们大多自己实现这么一套分布式通信系统来应对这些挑战,但这无疑造成了业务功能的冗余,解决此问题的方法就是将共有的分布式系统通信代码提取出来设计成一套框架,以框架库的方式供程序调用。但这个看似完美的方法却存在着几个致命的弱点: 框架大部分对业务来说是侵入式修改,需要开发者学习如何使用框架 框架无法做到跨语言使用 处理复杂项目框架库版本的依赖兼容问题非常棘手,框架库的升级经常导致业务的被迫升级。 随着微服务架构的发展,以 Linkeerd/Envoy/NginxMesh 为代表的 sidecar 代理模式应运而生,这就是第一代的 serviceMesh。它作为一个基础设施层,与业务进程完全解耦,和业务一起部署,接管业务件之间的通信,将网络数据收发单独抽象出一层,在这层集中处理了服务发现、负载均衡、授权认证等分布式系统所需要的功能,实现网络拓扑中请求的可靠传输,较为完美的解决了微服务框架库中的问题。 但在软件开发领域没有万能的银弹。ServiceMesh 带来了这么多便利的同时,也不...

隐私计算软硬件结合是产业发展趋势

导读 隐私计算赛道正在崛起,今年也是隐私计算落地元年,涌现出了大量隐私计算相关的公司、产品与应用场景。在刚刚结束的《陆家嘴》杂志“隐私计算”交流机会上,蚂蚁集团可信原生技术总监、可信硬件与内核负责人秦承刚受邀分享了“软硬件结合将加速隐私计算行业发展”的行业趋势。 秦承刚认为:在隐私计算领域中,软硬件结合能够解决数据全生命周期的安全保障和密码学算力加速的问题,是隐私计算技术能够大规模落地的重要保障。 以下为秦承刚分享内容。 一.隐私计算几个问题 看到隐私计算这4个字,大家会首先想到多方安全计算、联邦学习、可信执行环境。但隐私计算本质上需要解决数据流转过程中的数据安全问题。从这个角度看,隐私计算不仅仅是“隐私”,也不仅仅是“计算”,而应是贯穿全数据生命周期的安全保障方案。 图1.近期全球典型数据泄露事件 从2020年到2021年,全球范围发生了很多有较大影响的的数据安全事件。这些事件告诉我们一个事实,把数据安全真正做好是一件很难的事情。各家公司在数据安全上的投入与技术也是千差万别的,我们很难能够把大家在安全水位上拉平。所以,数据全生命周期安全保障是第一个问题。 隐私计算天然与密码学紧密结...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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