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40张图+万字,从9个数据类型帮你稳稳的拿捏Redis数据结构

摘要:本文把Redis新旧版本的数据结构说图解一遍,共有 9 种数据结构:SDS、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表、整数集合、quicklist、listpack。 本文分享自华为云社区《为了拿捏 Redis 数据结构,我画了 40 张图(完整版)》,作者: 小林coding。 Redis 为什么那么快? 除了它是内存数据库,使得所有的操作都在内存上进行之外,还有一个重要因素,它实现的数据结构,使得我们对数据进行增删查改操作时,Redis 能高效的处理。 因此,这次我们就来好好聊一下 Redis 数据结构,这个在面试中太常问了。 注意,Redis 数据结构并不是指 String(字符串)对象、List(列表)对象、Hash(哈希)对象、Set(集合)对象和 Zset(有序集合)对象,因为这些是 Redis 键值对中值的数据类型,也就是数据的保存形式,这些对象的底层实现的方式就用到了数据结构。 我画了一张 Redis 数据类型(也叫 Redis 对象)和底层数据结构的对应关图,左边是 Redis 3.0版本的,也就是《Redis 设计与实现》这本书讲解的版本,现在看还是有点过时了,右边是...

边缘AI研发落地生态挑战调研报告发布

摘要:随着边缘设备的广泛使用和性能提升,将机器学习相关的部分任务迁移到边缘,也即边缘AI技术,已成为必然趋势。但仅凭技术是不足够完成落地和产业转化的。近日我们启动了边缘AI研发落地生态挑战调研。我们发现,当前学界业界在落地过程已经遇到各式各样的困难,重点生态挑战包括数据集和配套算法难以获取、通用方案无法满足特定业务需求、缺乏商业成功案例等。 本文分享自华为云社区《华为云 - 边缘AI研发落地生态挑战调研报告》,作者: 边缘云创新实验室。 随着边缘设备的广泛使用和性能提升,将机器学习相关的部分任务迁移到边缘,也即边缘AI技术,已成为必然趋势,甚至能够同时结合云侧算力和边侧数据来完成机器学习任务。机器学习服务将边缘产生的数据转换为知识的过程中,需要在边缘快速响应并处理本地产生的数据。在落地过程中,我们发现,在连接海量边缘节点的边缘云时代,随着AI服务与边缘用户的距离缩短,通用AI原本部分挑战在边缘场景下变得更加尖锐。 基于一些落地经验,华为云边缘云创新实验室(ECIL,Edge Cloud Innovation Lab,Huawei Cloud)系列文章中曾介绍过数据异构等四大技术挑战。针...

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