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看了同事写的代码,我竟然开始默默的模仿了。。。

背景 事情是这样的,目前我正在参与 XXXX 项目的搭建,需要与第三方对接接口。在对方的接口中存在几个异步通知,为了接口的安全性,需要对接口的参数进行验签处理。 为了方便大家对异步通知返回参数的处理,Z 同事提出要将该验签功能进行统一封装,到时候大家只需要关注自己的业务逻辑即可。 Z同事的解决方案 Z 同事选择的是“自定义参数解析器”的解决方案,接下来我们通过代码来了解一下。 自定义注解 @Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.PARAMETER}) public @interface RsaVerify { /** * 是否启用验签功能,默认验签 */ boolean verifySign() default true; } 自定义方法参数解析器 @AllArgsConstructor @Component //实现 HandlerMethodArgumentResolver 接口 public class RsaVerifyArgumentResolver implements Han...

Java 8 的Stream流那么强大,你知道它的原理吗

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。 Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。 Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。 本文会对Stream的实现原理进行剖析。 1、Stream的组成与特点 Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作: 元素是特定类型的对象,形成一个队列。Java中的Stream并_不会_向集合那样存储和管理元素,而是按需计算 数据源流的来源可以是集合Collection、数组Array、I/O channel, 产生器generator 等 聚合操作类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等 和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征: Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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