OpenCV+深度学习预训练模型，简单搞定图像识别

OpenCV+深度学习预训练模型，简单搞定图像识别 | 教程

2018-01-07 642

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

OpenCV是一个2000年发布的开源计算机视觉库，有进行物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别等多种功能，可以在Linux、Windows、Android、Mac OS等操作系统上运行，以轻量级、高效著称，且提供多种语言接口。

而OpenCV最近一次版本更新，为我们带来了更好的深度学习支持，在OpenCV中使用预训练的深度学习模型变得非常容易。

pyimagesearch网站今天发布了一份用OpenCV+深度学习预训练模型做图像识别的教程，量子位编译整理如下：

最近，OpenCV 3.3刚刚正式发布，对深度学习（dnn模块）提供了更好的支持，dnn模块目前支持Caffe、TensorFlow、Torch、PyTorch等深度学习框架。

另外，新版本中使用预训练深度学习模型的API同时兼容C++和P

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