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OpenCV+深度学习预训练模型,简单搞定图像识别 | 教程

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) OpenCV是一个2000年发布的开源计算机视觉库,有进行物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别等多种功能,可以在Linux、Windows、Android、Mac OS等操作系统上运行,以轻量级、高效著称,且提供多种语言接口。 而OpenCV最近一次版本更新,为我们带来了更好的深度学习支持,在OpenCV中使用预训练的深度学习模型变得非常容易。 pyimagesearch网站今天发布了一份用OpenCV+深度学习预训练模型做图像识别的教程,量子位编译整理如下: 最近,OpenCV 3.3刚刚正式发布,对深度学习(dnn模块)提供了更好的支持,dnn模块目前支持Caffe、TensorFlow、Torch、PyTorch等深度学习框架。 另外,新版本中使用预训练深度学习模型的API同时兼容C++和P

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