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什么是大模型?超大模型?Foundation Model?

目前Foundation Model或者是大模型,特别地火,接下来介绍什么是大模型,大模型的基本概念;接着看看大模型的实际作用,然后基于这些实际作用,我们简单展开几个应用场景。最后就是介绍支持大模型训练的AI框架。 在往下看之前,想抛出几个问题,希望引起大家的一个思考: 1)为什么预训练网络模型变得越来越重要? 2)预训练大模型的未来的发展趋势,仍然是以模型参数量继续增大吗? 3)如何预训练一个百亿规模的大模型? Foundation Model 2021年8月份,李飞飞和100多位学者联名发表一份200多页的研究报告《On the Opportunities and Risk of Foundation Models》,深度地综述了当前大规模预训练模型面临的机遇和挑战。 在文章中,AI专家将大模型统一命名为Foundation Models,可以翻译为基础模型或者是基石模型,论文肯定了Foundation Models对智能体基本认知能力的推动作用,同时也指出大模型呈现出「涌现」与「同质化」的特性。 所谓「涌现」代表一个系统的行为是隐性推动的,而不是显式构建的;「同质化」是指基础模型...

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