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Python量化数据仓库搭建系列2:Python操作数据库

Python量化数据仓库搭建系列2:Python操作数据库 本系列教程为量化开发者,提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源,将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码,包括历史数据下载与增量数据更新,数据更新任务部署与日常监控等操作。 在上一节讲述中,我们选择了MySQL作为本系列教程的数据库,故本文着重讲解Python操作MySQL的步骤,并封装方法。在文末简单介绍Python操作MongoDB、SQLite、PostgreSQL数据库; 一、pymysql用法 1、安装pymysql模块 pip install pymysql 2、连接数据库 from pymysql import * # 打开数据库连接,数据库参数可以在MySQL界面或数据库配置文件中查看 conn = pymysql.connect(host = '数据库IP', port = '端口', user = '用户名', password = '密码', database='数据库名称') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor ...

Cube 技术解读 | Cube 卡片技术栈详解

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