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字节Android Native Crash治理之Memory Corruption工具原理与实践

内容摘要 ​ MemCorruption工具是字节跳动AppHealth (Client Infrastructure - AppHealth) 团队开发的一款用于定位野指针(UseAfterFree)、内存越界(HeapBufferOverflow)、重复释放(DoubleFree)类问题检测工具。广泛用于字节跳动旗下各大 App 线上问题检测。本文将通过方案原理和实践案例来介绍此工具。 背景 ​ 随着 Android App 开发的技术栈不断向Native层扩展,带来的线上Native稳定性问题日趋严重。Android中有超过半数的漏洞都来源于Memory Corruption问题。分析定位线上此类问题的难点在于,首先线下难复现,其次问题发生时已经不是第一案发现场,且此类问题调用栈表现类型多样化。这就导致了此类问题短期内难分析、难定位、难解决的现状。 什么是Memory Corruption问题 UseAfterFree UseAfterFree下面简称UAF,野指针类问题; void HeapUseAfterFree() { int *ptr1 = (int*)malloc(4)...

CANN 5.0黑科技解密 | 算力虚拟化,让AI算力“物尽其用”

摘要:算力虚拟化技术对消费者而言,可有效降低算力的使用成本,对于设备商或运营商而言,则可极大提升算力资源的利用率,降低设备运营成本。 为什么要做算力虚拟化 近年来,人工智能领域呈井喷式发展,算力就是生产力,以AI集群为基础的人工智能计算中心在国内多点开花,为政府、企业及个人,提供了一种新的城市公共资源,成为了智能世界的“黑土地”。 算力资源共享势必会带来资源分配问题,无论是人工智能计算中心这种大型AI基础设施还是AI计算卡这种小型AI计算资源,都承载着用户多样化的AI算力诉求。 比如,在某些算力要求不高的场景下,AI模型在训练或推理时并不需要占用整张AI计算卡,希望更低的资源配置满足要求,比如1/4切片;再或者,在教学场景,一台AI服务器(可由单张或多张计算卡组成)希望可共享给整个班级使用。 借助虚拟化技术可轻松应对以上问题! 我们将整卡或整机的计算资源虚拟化为多个虚拟计算设备,并在上面部署不同的虚拟机或容器,分别运行AI训练或推理应用服务。 对消费者而言,可有效降低算力的使用成本,对于设备商或运营商而言,则可极大提升算力资源的利用率,降低设备运营成本。 业界常见虚拟化技术 业界常见的...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。