数据可用不可见,百度新版本联邦学习PaddleFL来了
伴随着智能化时代的迈进,AI无处不在,万事皆可智能化,很多企业走到了时代的风口,也不断有着更多的企业想跻身队伍,跨上AI大时代的战车。大家都深知人工智能的三大基石是:算法、算力与数据。传统企业有着丰富的数据基础,却缺乏技术能力;新型企业的技术能力紧跟时代步伐却苦于数据贫瘠。算力可以花钱买到,算法可以通过培养招聘技术人才来补齐,但是数据匮乏却使人在人工智能赛道上举步维艰。 在国内外监管环境日渐完善的今天,大家都在加强数据保护意识,很多有巨大价值的数据即使在公司内部都无法流通,从而形成数据孤岛。我国在今年9月推行的《中华人民共和国数据安全法》、将在11月1日起施行《中华人民共和国个人信息保护法》,都进一步要求数据在安全合规的前提下进行流动,这也让联邦学习再次掀起一波浪潮。 百度点石提供数据安全融合与应用服务、大数据核心技术能力,基于联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等主流隐私计算技术,安全高效实现数据赋能,助力客户提升数据价值。 其中,基于百度飞桨开发的开源联邦学习框架PaddleFL,让企业之间的合作能够在数据层面安全开展。开发人员很容易在大规模分布式集群中部署PaddleFL联邦学习...





