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微软第一财季营收453亿美元:Windows 11正加速推向全球

微软今天发布了该公司的2022财年第一财季财报。报告显示,微软第一财季营收为453.17亿美元,与去年同期的371.54亿美元相比增长22%,不计入汇率变动的影响(不按照美国通用会计准则)为同比增长20%;净利润为205.05亿美元,与去年同期的138.93亿美元相比增长48%;不按照美国通用会计准则的调整后净利润为172.14亿美元,与去年同期相比增长24%,不计入汇率变动的影响为同比增长22%。 在截至9月30日的这一财季,微软的净利润为205.05亿美元,与去年同期相比增长48%;每股收益为2.71美元,与去年同期相比增长49%。2021财年第一财季,微软的净利润为138.93亿美元,每股收益为1.82美元。 2022财年第一财季,微软生产力和业务流程部门的营收为150.39亿美元,与去年同期的123.19亿美元相比增长22%,不计入汇率变动的影响(不按照美国通用会计准则)为同比增长20%;运营利润为75.81亿美元,相比之下去年同期为57.06亿美元。 微软第一财季智能云部门的营收为169.64亿美元,与去年同期的129.86亿美元相比增长31%,不计入汇率变动的影响(不按照美...

论文解读丨表格识别模型TableMaster

摘要:在此解决方案中把表格识别分成了四个部分:表格结构序列识别、文字检测、文字识别、单元格和文字框对齐。其中表格结构序列识别用到的模型是基于Master修改的,文字检测模型用到的是PSENet,文字识别用到的是Master模型。 本文分享自华为云社区《论文解读二十八:表格识别模型TableMaster》,作者: cver。 1. 概述 在表格识别中,模型一般先回归出单元格的坐标,然后再根据单元格的坐标得到表格的行列信息。对于有表格线的场景,模型可以比较准确地获取单元格坐标,进而可以利用单元格坐标后处理得到行列信息。对于无表格线情况,通常难以直接得到单元格位置或表格线信息,这时通常需要利用模型训练的方式获取文字块的空间布局。例如在图模型中,常见的识别流程是先由OCR模型获取文字框的坐标和文字内容,然后结合视觉、位置、语义等多模态信息,并利用图网络来预测文字节点的行列属性,进而恢复出表格的结构。 在平安科技最新发布的表格识别模型TableMaster中,提出了另外一种解决思路,即同时训练得到单元格内的文字块位置和表格结构。这里涉及到表格的另一种表达形式,这种形式在网页中经常被用到,也即用超...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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