如何用技术提升用户留存率？爱奇艺用户留存预测挑战赛启动招募

“用户愿意留下来，产品就拥有价值。”作为反映用户满意度的关键指标，用户留存率是判断任何一个产品或平台是否具备长期价值的一面镜子。在数字化时代，围绕“如何通过技术提升用户留存率，为可持续的增长赋能”也成为了各大互联网平台长期关注的重要课题。

近日，爱奇艺宣布联合数据挖掘顶级会议——网络搜索和数据挖掘国际会议 WSDM 2022（ACM International Conference on Web Search and Data Mining，）发起用户留存预测挑战赛。本届大赛采取线上参与形式，由爱奇艺专家团队组织举办，旨在提供一个通用的数据集与一个公平的测试平台，对更有效的用户召回预测算法模型进行研究。

点击挑战赛官网了解更多信息，即刻组队参赛。

爱奇艺作为中国和世界领先的高品质视频娱乐流媒体平台，一直为用户提供高质量的娱乐服务。本次大赛通过基于超 400 万个现实场景累积的海量数据，旨在让参赛者能够通过多维度、大规模的数据“培育”算法模型。

爱奇艺手机端 APP 通过深度学习等最新的AI技术，提升用户个性化的产品体验，更好地让用户享受定制化的娱乐服务。此次竞赛中，“N 日留存倾向度”这一指标被用来衡量用户的满意程度。例如，如果一个用户 10 月 1日 的“ 7 日留存倾向度”等于 3，代表这个用户接下来的7天里（10月2日~8日），有 3 天会访问爱奇艺 APP。

本次大赛基于爱奇艺 APP 脱敏和采样后的数据信息，预测用户的7日留存倾向度。参赛队伍需要设计相应的算法进行数据分析和预测。

研究用户召回是中国互联网进入存量时代后的关键动作，不过要实现AI对用户召回的准确预测并非易事。一是不同用户本身的偏好、活跃度差异大，二是用户可支配的娱乐时间、热门内容的流行等因素难以捕捉，使得目前基于AI的预测用户召回算法在准确度和对数据分析的效率等方面，仍需寻找更多提升空间。

作为本次用户留存预测挑战赛的发起者，爱奇艺非常鼓励 AI 极客们的加入，希望通过此次大赛的举办，联合更多科研人才基于先进的深度学习技术和更为有效的算法模型探索，为流媒体及更多行业获得持续提升用户留存，探索更为有效的解决方案。同时，此次大赛也可进一步提升 AI 技术在更多细分领域的发展与应用。