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基于OneFlow实现Unfold、Fold算子

撰文|zzk 1 从卷积层说起 熟悉CNN的小伙伴应该知道卷积是一个很常用也很重要的操作,CNN里的卷积和信号处理的卷积并不是一回事,CNN的卷积是做一种二维的互相关运算,以《动手学深度学习》5.1章为示例: 《动手学深度学习》5.1.1. 二维互相关运算 窗口内的元素和卷积核相乘,求和得到输出元素,一份naive的代码如下(同来自《动手学深度学习》 frommxnetimportautograd,nd frommxnet.gluonimportnn defcorr2d(X,K):#本函数已保存在d2lzh包中方便以后使用 h,w=K.shape Y=nd.zeros((X.shape[0]-h+1,X.shape[1]-w+1)) foriinrange(Y.shape[0]): forjinrange(Y.shape[1]): Y[i,j]=(X[i:i+h,j:j+w]*K).sum() returnY 这里是借助了numpy array的索引特性来写的,如果在c++里写,需要的循环层数更多(会在后面进行展示)。而这种循环计算的写法效率并不高,会极大拖慢卷积运算的速度。 2 初见...

SystemDictStarter v1.4.3.1 一种优雅的数据字典文本转换方式

在日常项目开发中,不免都会用到一些数据字典的信息,遇到这种场景通常都是后端把字典的文本转换好一起返回给前端,前端只需要直接展示即可。一般情况下后端可能需要单独给返回对象创建一个字段来存储对应的字典文本值,然后进行手动的处理,这种方式通常比较繁琐,在字段多的时候会增加更多的工作量。 本项目基于 Jackson 的自定义注解功能实现了这一自动转换过程,不需要在对象中定义存放字典文本的字段,只需要在字段上使用 @DictText 注解,Jackson序列化的时候即可自动把字典值转换成字典文本。 更新日志 v1.4.3.1 版本无新功能引入 优化 @DictText 注解对数组类型字段序列化处理方式 优化 @DictText 注解使用枚举配置时的序列化处理方式 优化字段为 null 值时的处理方式 修改序列化器的变量名称,明确变量名具体意义 项目地址 https://gitee.com/houkunlin/system-dict-starter https://github.com/houkunlin-starter/system-dict-starter 详细使用文档 https://g...

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