写给初学者,长文阐述大数据学习与面试
最近有读者私聊我时发现有不少应届生和初学者,他们在大数据怎么学,以及大数据怎么面试,简历怎么写等方面有很大的困扰,今天我们就来谈谈关于大数据的一些事。 写在前面:每个人的学习方法可能不一样,只有找到适合自己的才是最好的,以下这些只是我在学习大数据时的一些总结及经验,有不全面的地方还请各位大佬多包涵,互相学习,共同进步,非常感谢! 我之前在知乎回答过类似的问题,有人问大数据工程师的日常工作内容是干嘛?,我当时看到之后就随意回答了下,先说了下大数据日常干嘛,然后又说了下怎么准备大数据的面试,怎么学大数据等等,没想到反响还挺好,截图了部分评论: 今天走心回答一波,把知乎回答的内容再整理下。 1. 大数据学习 大数据怎么学,该学哪些东西,不需要学哪些东西,是大家问的最多的一个问题,也有不少同学问培训机构讲的框架太多了,是否都要掌握,接下来我们逐个解析。 从 2008 年 Hadoop 成为 Apache 顶级项目开始,大数据迎来了体系化的快速发展,到如今已经走过十几个年头,这些年里大数据框架层出不穷,可以用“乱花渐欲迷人眼”形容,框架这么多,应该怎么学? 我们可以思考下整个大数据的流程是什么,...
