OneFlow v0.5.0 预览版发布,通用深度学习框架
今天是 OneFlow 开源的第 410 天,OneFlow 0.5.0 预览版发布。 本次版本更新包含以下重点: 新增动态图特性:OneFlow 默认以动态图模式(eager)运行,与静态图模式(graph)相比,更容易搭建网络、调试和验证算法。 面向对象式的动态图接口nn.Module,熟悉 PyTorch 的用户可以轻松上手。 “一行代码转换 OneFlow 与 PyTorch 网络”:与 PyTorch 对齐的算子数目增加至200+。在 ResNet50、AlexNet 等常用网络上已通过 import oneflow as torch 和 import torch as flow 验证。注意:此特性是为方便用户由 PyTorch 迁移至 OneFlow 而设计,并不是承诺完全兼容 PyTorch。 面向对象式的静态图接口:新增面向对象的静态图接口 nn.Graph。保留了 OneFlow 静态图性能优势的同时,让静态图的编程门槛与动态图接近,期待更多的算法工程师把 OneFlow 的高性能优势玩起来。附一个用 nn.Graph 搭建的ResNet50示例:https://gi...
