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机器学习算法整理(四)

接机器学习算法整理(三) 决策树 什么是决策树 比方说我们在招聘一个机器学习算法工程师的时候,会依照这样的流程进行逐层的评选,从而达到一个树形结构的决策过程。而在这棵树中,它的深度为3.最多通过3次判断,就能将我们的数据进行一个相应的分类。我们在这里每一个节点都可以用yes或者no来回答的问题,实际上我们真实的数据很多内容都是一个具体的数值。对于这些具体的数值,决策树是怎么表征的呢?我们先使用scikit-learn封装的决策树算法进行一下具体的分类。然后通过分类的结果再深入的认识一下决策树。这里我依然先加载鸢尾花数据集。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets if __name__ == "__main__": iris = datasets.load_iris() # 保留鸢尾花数据集的后两个特征 X = iris.data[:, 2:] y = iris.target plt.scatter(X[y == 0, 0], X[y ==...

Web 服务软件 xmlweb 更新,添加 https 支持

​xmlweb 是一个基于状态机理论设计的 web 服务器,使用它可以设计出高可读性、高可维护性的 web 服务应用。你可以使用它作为 express 或者 koa 的一个替代。 最近更新,添加 https 支持。使用方式类似 HTTP 组件,但使用时需要提供私钥以及证书文件路径。 <i:HTTPS listen='80' key='./privatekey.pem' cert='./certificate.pem' xmlns:i='//xmlweb'> <i:Router url='/index.html'/> <Hello id='hello'/> </i:HTTPS>

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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