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Spring Data 2021.0.5、2020.0.13 & 2021.1.0-M3 发布

Spring Data 2021.0.5、2020.0.13 和 2021.1.0-M3 已发布。 Spring Data 2021.0.5 和 2020.0.13 基于 Spring Framework 5.3.10 构建,可分别通过 Spring Boot 2.5.5 和 2.4.11 进行使用。这两个版本的更新内容包括错误修复和依赖项升级。 2021.0.5 Spring Data Commons 2.5.5 -Artifacts-Javadoc-Documentation-Changelog Spring Data JDBC 2.2.5 -Artifacts-Javadoc-Documentation-Changelog Spring Data JPA 2.5.5 -Artifacts-Javadoc-Documentation-Changelog Spring Data MongoDB 3.2.5 -Artifacts-Javadoc-Documentation-Changelog Spring Data KeyValue 2.5.5 -Artifacts-Javadoc-D...

每日一博 | 如何借助 JuiceFS 为 AI 模型训练提速 7 倍

背景 海量且优质的数据集是一个好的 AI 模型的基石之一,如何存储、管理这些数据集,以及在模型训练时提升 I/O 效率一直都是 AI 平台工程师和算法科学家特别关注的事情。不论是单机训练还是分布式训练,I/O 的性能都会显著影响整体 pipeline 的效率,甚至是最终的模型质量。 我们也逐渐看到容器化成为 AI 训练的趋势,利用容器可以快速弹性伸缩的特点,结合公有云的资源池,能够最大化资源利用率,为企业大大节约成本。因此也就诞生了类似 Kubeflow 和 Volcano 这样的开源组件,帮助用户在 Kubernetes 上管理 AI 任务。Kubernetes 自 1.15 开始新增了 Scheduling Framework,社区也基于这个新的调度框架优化了很多针对 AI 训练场景的问题。前面提到的训练数据管理问题在 Kubernetes 上依然存在,甚至放大了这个需求,因为计算不再是在固定的几台机器上进行,数据需要智能地跟随计算「流动」(或者反过来)。 最后,不管是算法科学家日常实验,还是正式训练模型,POSIX 接口依然是一个很强烈的需求,虽然主流的框架或者算法库基本都支持对...

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