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端点 B 轮融资 6 亿人民币,专注中国自研新商业软件

9 月 13 日,杭州端点网络科技有限公司(“端点”)宣布完成 6 亿人民币的 B 轮融资。本轮融资由华平投资领投,老股东红杉中国、阿里云跟投,指数资本担任独家财务顾问。华平投资作为全球领先的私募股权投资机构,专注于成长型投资,在中国和东南亚长期致力于支持和培养新经济龙头企业。本轮所募集资金将用于深耕PaaS 平台建设、产品 SaaS 化改进、产品线扩充及团队扩张。今年 3 月,端点完成了超过 4 亿人民币的 A 轮融资。 端点是国内为数不多的以自研技术驱动为核心,拥有完整、统一的数字化底座的新商业软件提供商。多年来,端点已为众多规模型企业的核心业务提供了全链路的产品、方案和服务。端点基于新一代技术的研发管理体系,已在多个行业成功帮助客户搭建了基础数字平台,助力企业加速数字化转型。 中国“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要明确提出“加快数字化发展”和“建设数字中国”。端点认为,企业的数字化转型推动了企业运营模式、业务模式和组织架构的变革,并能够使企业通过技术创新实现更大价值。因此,未来的软件系统应该是能够灵活快速地响应业务,并具备数据智能驱动的能力。围绕这一理念,端点建立了一整套...

手把手教你用pandas处理缺失值

作者:韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 译者:徐敬一 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 导读:在进行数据分析和建模的过程中,大量的时间花在数据准备上:加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。 pandas对象的所有描述性统计信息默认情况下是排除缺失值的。 pandas对象中表现缺失值的方式并不完美,但是它对大部分用户来说是有用的。对于数值型数据,pandas使用浮点值NaN(Not a Number来表示缺失值)。我们称NaN为容易检测到的标识值: In : string_data=pd.Series(['aardvark','artichoke',np.nan,'avocado']) string_data Out: 0aardvark 1artichoke 2NaN 3avocado dtype:object In: string_data.isnull() Out: 0False 1False 2T...

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