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Kunpeng BoostKit 使能套件:大数据场景如何实现“大鹏一日同风起”倍级性能提升?

文章目录 前言 一、开源大数据与鲲鹏多核结构渊源 1.1、海量数据处理的难题 1.2、大数据并行计算特点天然匹配鲲鹏多核架构 二、开源大数据整体与组件介绍 2.1、大数据组件:Hadoop-HDFS 模块 2.2、大数据组件:Hadoop-Yarn 模块 2.3、大数据组件:Hadoop-MapReduce 模块 2.4、大数据组件:Spark 平台 三、鲲鹏 BoostKit 使能套件介绍 3.1、鲲鹏 BoostKit 是什么? 3.2、开源使能:开源软件可用、好用 3.3、基础加速:超越业界水平的应用性能 3.4、应用加速:极致事务倍级应用性能 四、BoostKit 在开源使能上的结果 4.1、全面支持开源大数据 4.2、开源社区接纳 ARM 生态 五、鲲鹏 BoostKit 如何应对大数据关键挑战? 5.1、遇到的问题 5.2、如何应对关键挑战? 六、BoostKit 机器学习/图算法的深度优化 6.1、算法深度优化实例 6.2、鲲鹏算法库 七、BoostKit 做了哪些深度优化? 7.1、鲲鹏亲和性优化效果 7.2、机器学习算法优化方案:分布式 SVD 算法 7.3、图分析算...

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