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openGauss数据库源码解析系列文章——存储引擎源码解析(一)

OLTP、OLAP业务各自对数据库的存储引擎提出了不同的要求,而openGauss能够支持多个存储引擎来满足来自不同场景的业务诉求。本章将逐一介绍各种存储引擎和对应的源码。 4.1 存储引擎整体架构及代码概览 从整个数据库服务的组成构架来看,存储引擎向上对接SQL引擎,为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式(元组或向量数组);向下对接存储介质,按照特定的数据组织方式,以页面、列存储单元(CU,compression unit)或其他形式为单位,通过存储介质提供的特定接口,对存储介质中的数据完成读、写操作。在此基础之上,存储引擎通过日志系统提供数据的持久化和可靠性能力;通过并发控制(事务)系统保证同时执行的、多个读写操作之间的原子性、一致性和隔离性;通过索引系统提供对特定数据的加速寻址和查询能力;通过主备复制系统提供整个数据库服务的高可用能力。 图4-1 openGauss存储引擎整体构架示意图 图4-1是openGauss存储引擎整体构架的示意图。总体上,根据存储介质和并发控制机制,存储引擎分为磁盘引擎和内存引擎两大类。磁盘引擎主要面向通用的、大容量的业务场景,内存引擎主要面向容量可控...

HttpClient 设置不当引发的一次雪崩!

一. 事件背景 我最近运维了一个网上的实时接口服务,最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题。 很明显是一个端口绑定冲突的问题,于是大概排查了一下当前系统的网络连接情况和端口使用情况,发现是有大量time_wait的连接一直占用着端口没释放,导致端口被占满(最高的时候6w+个),因此HttpClient建立连接的时候会出现申请端口冲突的情况。 具体情况如下: 于是为了解决time_wait的问题,网上搜索了些许资料加上自己的思考,于是认为可以通过连接池来保存tcp连接,减少HttpClient在并发情况下随机打开的端口数量,复用原来有效的连接。但是新的问题也由连接池的设置引入了。 二. 问题过程 在估算连接池最大连接数的时候,参考了业务高峰期时的请求量为1分钟1.2w pv,接口平响为1.3s(复杂的广告推广效果模拟系统,在这种场景平响高是业务所需的原因)。 因此qps为12000*1.3\60=260 然后通过观察了业务日志,每次连接建立耗时1.1s左右, 再留70%+的上浮空间(怕连接数设置小出系统故障),最大连接数估计为2601....

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。