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SpringBoot AOP 记录日志实例

SpringBoot AOP 记录日志实例 image.png image.png image.png image.png 散布于应用中多处的功能(日志、安全、事务管理等)被称为横切关注点。把横切关注点与业务逻辑分离是AOP要解决的问题。 在运行时,动态地将代码切入到类的指定方法、指定位置上. 这样的编程思想就是面向切面的编程。 面向切面编程(AOP是Aspect Oriented Program的首字母缩写) ,我们知道,面向对象的特点是继承、多态和封装。而封装就要求将功能分散到不同的对象中去,这在软件设计中往往称为职责分配。 实际上也就是说,让不同的类设计不同的方法。这样代码就分散到一个个的类中去了。这样做的好处是降低了代码的复杂程度,使类可重用。 但是人们也发现,在分散代码的同时,也增加了代码的重复性。什么意思呢?比如说,我们在两个类中,可能都需要在每个方法中做日志。按面向对象的设计方法,我们就必须在两个类的方法中都加入日志的内容。也许他们是完全相同的,但就是因为面向对象的设计让类与类之间无法联系,而不能将这些重复的代码统一起来。 也许有人会说,那好办啊,我们可以将这段代码写在一...

数据挖掘敲门砖--Python爬虫入门

Python爬虫.jpg WHAT 数据挖掘是一门综合的技术,随着Ai的兴起,在国内的需求日渐增大。 数据挖掘的职业方向通常有三个,顺便概要地提一下所需的技能(不仅于此) 数据分析方向:需要数理知识支撑,比如概率论,统计学等 数据挖掘方向:需要懂得主流算法的原理及应用,数据库的原理和操作 科学研究方向:通常是科学家们在深入研究数据挖掘的相关基础理论和算法 但是看完简介,好像和爬虫没什么关系? 接着往下看。 要开始数据挖掘之路,可以先从培养数据分析能力开始。 数据分析的常见步骤是: 数据准备 数据观察(找规律) 数据建模 数据挖掘(将得到的模型选择合适的算法应用到数据上,验证并得出结论) WHY 据统计,数据准备占整个数据分析70%的时间. 我们把数据准备的步骤进行细分: 数据获取: 数据爬虫, 数据仓库 数据清洗: 去掉无用的数据 数据整理: 将数据规格化 数据存储: 先存储为CSV等文件, 最后再将数据进行整理和归档 注释: CSV, 全称Comma-Separated Values,即逗号分割值. 是将数据以逗号分隔开的一种纯文本文件, 实际上逗号可以是用其他符号代替. 数据仓库通...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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