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数据库分库分表的几种场景

随着业务数据的增加,原有的数据库性能瓶颈凸显,以此就需要对数据库进行分库分表操作。 为啥需要分库分表 随着业务数据的增加,原有的数据库性能瓶颈凸显,主要体现在以下两个方面。 IO瓶颈 IO瓶颈主要有以下几种情况: 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度。这种情况适合采用分库和垂直分表。 第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够。这种情况适合采用分库。 CPU瓶颈 CPU瓶颈主要有以下几种情况: 第一种:SQL问题,如SQL中包含join,group by,order by,非索引字段条件查询等,增加CPU运算的操作。这种情况适合采用SQL优化,建立合适的索引,或者把一些SQL操作移到在业务层中台代码中去做业务计算。 第二种:单表数据量太大,查询时扫描的行太多,SQL效率低,CPU率先出现瓶颈这种情况适合采用水平分表。 综上,大多数情况下,需要使用数据库的分库分表方案来解决性能瓶颈。 理解分库分表 “分库分表”本质就是把数据分到不同的数据库或者分到不同的数据表上,以减轻单库或者单表的数据量,从而降低访问单库或者单表时的数...

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以下介绍测试工作中常用的一些命令。未专门标注的,为Linux和Mac系统下的。 查看占用端口的进程 Linux aaron@ubuntu:~$ lsof -i :8085 | grep LISTEN ___server 69080 aaron 11u IPv6 0x5624b7cdebdb6b7b 0t0 TCP *:8085 (LISTEN) Windows C:>netstat -aon | findstr :80 | findstr LISTENING TCP 0.0.0.0:80 0.0.0.0:0 LISTENING 2588 TCP [::]:80 [::]:0 LISTENING 2588 杀死进程 Linux aaron@ubuntu:~$ kill -9 69080 Windows PS C:\WINDOWS\system32> taskkill /F /PID 8152 SUCCESS: The process with PID 8152 has been terminated. Windows下权限不足的,可右击开始按钮,用管理员模式启动Pow...

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