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Google 将 TensorFlow Lite 引入 Android,鼓励更多应用使用机器学习

近些年来,各大科技公司都在致力于人工智能与机器学习的研究,其中 Google 是在该领域发展最为迅速的公司,如今 Google 已经将这些技术运用于搜索、邮件、翻译、助手等多个领域。在今年的 Google I/O 2021 上,Google 还对外展示了 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications) ,这是一个利用 AI 技术,专为对话应用设计的语言模型。 最近一年,各大科技公司还将人工智能与机器学习的研究重点从服务器端转移至设备端。相比于原本的服务器端运算,设备端的运算速度更快、延迟更低、无需网络连接、并且能够保护用户隐私,还能有效降低手机这类设备的电量消耗。 为了帮助提高机器学习技术在 Android 系统中的使用率,Google 近日决定将 Android ML 平台 —— 主要是 TensorFlow Lite 直接添加到 Play services 中。Google Play services 是负责 Android 上面向用户的关键功能,并为第三方应用程序开发人员提供了各种工具的访问,最新添加的功能将会是设备上的机器学习。 ...

CentOS Kmods SIG 成立,应对老旧设备支持不善问题

CentOS 董事会已经批准成立 CentOS Kmods 特别兴趣小组(Kmods SIG),该小组将专注于提供目前在 CentOS Stream 中不可用的内核模块。 根据介绍,CentOS Kmods 特别兴趣小组正在寻求恢复对已弃用设备的支持。CentOS Stream 内核包括一些内核模块,这些模块所支持的设备列表已经被 Red Hat 限制。这个 SIG 旨在提供这些内核模块的版本,以恢复对尽可能多的已废弃和已移除设备的支持。 另一方面,许多 in-tree 内核模块在 CentOS Stream 内核中被禁用(可能是由于与旧的 CentOS 主要版本相比,驱动程序被弃用和删除,或者一开始就没有被启用)。因此,该兴趣小组则旨在提供这些 in-tree drivers作为外部内核模块,使 CentOS Stream 能够在更广泛的可用硬件上运行,并提供其他有益的功能。 同时,该小组还旨在为 CentOS Stream 提供 out-of-tree 内核模块。由于法律原因,使用非 GPL v2 兼容许可证的 out-of-tree 内核模块需要 Red Hat Legal 逐案...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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