谷歌推出Tangent开源库，在Python源代码上做自动微分-低调大师

谷歌推出Tangent开源库，在Python源代码上做自动微分

2017-12-31 565

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

谷歌今天推出了一个新的开源Python自动微分库：Tangent。

和现有的机器学习库不同，Tangent是一个源代码到源代码的系统，使用Python函数f，并用一个新的Python函数来计算f的梯度。这能帮用户更好地看清梯度计算，并更简单地对梯度进行用户级编辑和调试。

此外，Tangent还有更多调试和设计机器学习模型的功能：

轻松调试反向传递过程（backward pass）
快速的gradient surgery
正向模式自动微分
高校的Hessian向量积
代码优化

本文简要介绍了Tangent API，包括如何用它在Python中生成易于理解、调试和修改的梯度代码。

神经网络为机器学习带来了巨大的进步，而我们训练神经网络来完成各类任务的基本思想已经存在30年了，它就是反向模式自动微分（reverse

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