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谷歌推出Tangent开源库,在Python源代码上做自动微分

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 谷歌今天推出了一个新的开源Python自动微分库:Tangent。 和现有的机器学习库不同,Tangent是一个源代码到源代码的系统,使用Python函数f,并用一个新的Python函数来计算f的梯度。这能帮用户更好地看清梯度计算,并更简单地对梯度进行用户级编辑和调试。 此外,Tangent还有更多调试和设计机器学习模型的功能: 轻松调试反向传递过程(backward pass) 快速的gradient surgery 正向模式自动微分 高校的Hessian向量积 代码优化 本文简要介绍了Tangent API,包括如何用它在Python中生成易于理解、调试和修改的梯度代码。 神经网络为机器学习带来了巨大的进步,而我们训练神经网络来完成各类任务的基本思想已经存在30年了,它就是反向模式自动微分(reverse

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