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每日学习总结:局部变量、成员变量、嵌套for循环、方法(Day04)

2 --> 1 变量 1.1 概念 一般通过“变量类型 变量名 = 变量值 ;”这三部分来描述一个变量。如:int a = 3 ;变量的使用原则:就近原则,即尽量控制变量的使用范围到最小。 1.2 局部变量 位置: 定义在方法里或者局部代码块中 注意: 必须手动初始化/赋值来分配内存.如:int i = 5;或者int i; i = 5; 作用域: 也就是方法里或者局部代码块中,方法运行完内存就释放了 注意事项:变量的使用原则,成员变量与局部变量同名时,使用近的局部变量 1.2 成员变量 位置: 定义在类里方法外 注意: 不用初始化,也会自动被初始化成默认值 作用域: 整个类中,类消失了,变量才会释放 public class TestVariable2 { /** 本类测试成员变量与局部变量 */ /** 创建成员变量 * 1.位置:类里方法外 * 2.注意:无需手动初始化,会自动赋予对应类型的默认值 * 3.作用域:在整类里都生效,类消失,变量才消失 * */ int count; static int sum; public static void main(String[] ...

Pandas高级教程之:plot画图详解

2 --> 简介 python中matplotlib是非常重要并且方便的图形化工具,使用matplotlib可以可视化的进行数据分析,今天本文将会详细讲解Pandas中的matplotlib应用。 基础画图 要想使用matplotlib,我们需要引用它: In [1]: import matplotlib.pyplot as plt 假如我们要从2020年1月1日开始,随机生成365天的数据,然后作图表示应该这样写: ts = pd.Series(np.random.randn(365), index=pd.date_range("1/1/2020", periods=365)) ts.plot() 使用DF可以同时画多个Series的图像: df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(365, 4), index=ts.index, columns=list("ABCD")) df3= df3.cumsum() df3.plot() 可以指定行和列使用的数据: df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(365, 2), colum...

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