企业面临的五大边缘计算挑战以及如何克服
实践表明,开放式架构平台可以减少技术蔓延、安全漏洞和成本。 视频技术如今变得越来越重要,从闭路电视到自动驾驶车辆和无人驾驶飞行器再到边缘操作,创建、捕获、复制和消耗的数据量显著增加。由于产生的数据过多且无法回传,需要在网络的边缘进行预处理。然而,当许多设备同时传输数据时会出现问题。将大量设备生成的数据发送到集中式数据中心或云端会产生带宽和延迟问题。为了使企业数字化转型计划取得成功,关键是要有能力利用来自任何地方的数据的力量。这就出现了一种更有效的替代方法——边缘计算的兴起。 根据Gartner公司的定义,“边缘计算是分布式计算拓扑的一部分,其中数据处理位于靠近边缘的产生或消费这些信息的位置。”该模型背后的想法是用更低的速度处理数据。边缘计算能够阻止无关数据向云平台或数据中心的传输,并仅发送所需的相关、可操作的数据。它使计算和数据存储更靠近收集它的设备,而不是依赖于数百或数千英里之外的数据中心。到2025年,接近75%的企业数据将由边缘计算节点处理。 然而,尽管物联网及其网络潜力在十多年前就出现了,但企业在全面采用的过程中仍面临各种障碍。企业在情报收集方面面临的挑战是复杂性的叠加会导致许...

